Del
18 al 30 de junio de 2018 se realizará el evento "Machine Learning
Summer School" (MLSS) una escuela de verano que se celebra desde 2002 en
diferentes universidades alrededor del mundo para difundir el
conocimiento en los métodos y algoritmos empleados en el aprendizaje
automático. La escuela está destinada a investigadores, estudiantes de
doctorado, postdoctorado y profesionales vinculados a la temática.
Durante el encuentro se dictarán clases por parte de especialistas en la
temática, los alumnos presentarán sus trabajos de investigaciones en
sesiones de póster, se realizarán eventos sociales y habrá
presentaciones y networking con las empresas auspiciantes.
Por primera vez nuestro país tendrá una edición MLSS, que se llevará a
cabo en la Universidad Torcuato Di Tella, Buenos Aires, y contará con la
presencia de prestigiosos profesores de MIT, Harvard, Columbia
University, Berkeley, Oxford, Stanford, Google DeepMind y Amazon.
El objetivo de MLSS es introducir a los participantes en el conocimiento
generado en las diversas ramas de machine learning y permitirles poner
en práctica los diversos algoritmos y técnicas utilizadas. Esta escuela
fue inspirada por estudiantes e investigadores quienes observaron que
sólo había cursos esporádicos de aprendizaje automático en sus
universidades pero ninguno que nucleara a los principales especialistas
en el área.
Desde sus comienzos, la escuela de verano ha tenido más de 30 ediciones (http://mlss.cc),
ha contribuido al desarrollo del aprendizaje automático como un campo
académico y ha permitido a integrantes de la industria llevar a la
práctica este conocimiento. El aprendizaje automático es un área
interdisciplinaria por naturaleza, que combina conocimiento de diversos
campos académicos como la inteligencia artificial, las ciencias de la
computación y la estadística.
MLSS es una experiencia única por la variedad de temas tratados, la
duración de la escuela (dos semanas) y la calidad de los profesores
impartiendo las clases (líderes en la temática). Asimismo, el evento
ofrece la oportunidad de generar una colaboración sostenida entre la
academia y la industria. Cabe destacar que hasta el momento sólo una de
las ediciones se ha realizado en América del Sur, generando una
oportunidad privilegiada de desarrollar este encuentro a nivel regional.
Inscripción: Para participar del encuentro, por favor realizar la pre-inscripción en el formulario http://mlss2018.net.ar
hasta el 1 de febrero de 2018 (deadline). Allí se deberá indicar
nombre y apellido, e-mail, institución, breve historia académica,
detallar los motivos por los cuales se desea participar del evento,
datos del póster a presentar (título y abstract) y una carta de
recomendación incluyendo los datos del referente a contactar. Luego de
la postulación, el comité de la escuela evaluará los antecedentes y la
presentación y, de resultar favorable, confirmará vía e-mail la
inscripción con el postulante.
Aranceles: Estudiantes U$S 400.- Postdoctorandos U$S 600.- Profesionales Industria U$S 900.-
Becas:
Gracias a nuestros sponsors, se encuentra disponible becas de ayuda
económica, becas de inscripción y becas de transporte, para asistir a
MLSS. La solicitud se encontrará disponible junto con la aplicación de
inscripción.
Speakers: David Blei, Daniel Hsu (Columbia
University), Sergey Levine (University of California Berkeley), Emmanuel
Candes (Stanford), Elad Hazan (Princeton), Tamara Broderick (MIT), Ryan
Adams (Google/Princeton), Finale Doshi-Velez (Harvard), Marco Cuturi
(Université Paris-Saclay), Frank Wood (Oxford), Neil Lawrence (Amazon),
David Warde-Farley, David Pfau (Google DeepMind), Hugo Larrochelle
(Google Brain), Martin Abadi y Derek Murray (Google).
Para más información y programa completo, dirigirse al sitio de MLSS: http://mlss2018.net.ar/
Twitter: @MLSS2018BsAs Facebook Event: https://goo.gl/bVkFaE
Contacto del organizador: Mariano Gabitto (Simons Foundation, NYC/ Red Raices): mlss2018.bsas@gmail.com
Comité Organizador: Mariano Gabitto, Brian Wundheiler, Sebastián Cancinos, Guadalupe Dorna y Gustavo Vulcano. 
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