escuela "Machine Learning Summer School-Buenos Aires 2018"

escuela "Machine Learning Summer School-Buenos Aires 2018"

de Leonardo Steinfeld -
Número de respuestas: 1

Reenvío evento más que interesante.

Saludos


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Estimados, 


Ruego difundan en sus respectivas instituciones y entre sus estudiantes este evento altamente recomendable que lleva más de 30 ediciones en 15 años y que esta vez tenemos la suerte de tener muy cerca, en Buenos Aires, del 18 al 30 de junio del año que viene (formato “escuela de verano” del hemisferio norte). Si tienen contacto con gente de la industria que esté trabajando en temas afines, por favor también difundan.

Saludos y gracias,

Pablo


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Pablo Musé, PhD
Full Professor of Signal Processing
Universidad de la República 
Uruguay 
+598 27110974
iie.fing.edu.uy/~pmuse/

Begin forwarded message:

From: Mariano Gabitto <mlss2018.bsas@gmail.com>
Subject: Re: MLSS
Date: November 30, 2017 at 1:49:42 PM GMT-3
To: Pablo Musé <pmuse@fing.edu.uy>

El poster te lo adjunto en este mail y te mando la comunicación que estamos circulando.

Saludos y mil gracias,

Mariano

Inscripción a Machine Learning Summer School-Buenos Aires 2018

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Machine Learning Summer School 2018 en Buenos Aires 
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Del 18 al 30 de junio de 2018 se realizará el evento "Machine Learning Summer School" (MLSS) una escuela de verano que se celebra desde 2002 en diferentes universidades alrededor del mundo para difundir el conocimiento en los métodos y algoritmos empleados en el aprendizaje automático. La escuela está destinada a investigadores, estudiantes de doctorado, postdoctorado y profesionales vinculados a la temática. Durante el encuentro se dictarán clases por parte de especialistas en la temática, los alumnos presentarán sus trabajos de investigaciones en sesiones de póster, se realizarán eventos sociales y habrá presentaciones y networking con las empresas auspiciantes. 

Por primera vez nuestro país tendrá una edición MLSS, que se llevará a cabo en la Universidad Torcuato Di Tella, Buenos Aires, y contará con la presencia de prestigiosos profesores de MIT, Harvard, Columbia University, Berkeley, Oxford, Stanford, Google DeepMind y Amazon. 

El objetivo de MLSS es introducir a los participantes en el conocimiento generado en las diversas ramas de machine learning y permitirles poner en práctica los diversos algoritmos y técnicas utilizadas. Esta escuela fue inspirada por estudiantes e investigadores quienes observaron que sólo había cursos esporádicos de aprendizaje automático en sus universidades pero ninguno que nucleara a los principales especialistas en el área. 

Desde sus comienzos, la escuela de verano ha tenido más de 30 ediciones (http://mlss.cc), ha contribuido al desarrollo del aprendizaje automático como un campo académico y ha permitido a integrantes de la industria llevar a la práctica este conocimiento. El aprendizaje automático es un área interdisciplinaria por naturaleza, que combina conocimiento de diversos campos académicos como la inteligencia artificial, las ciencias de la computación y la estadística. 

MLSS es una experiencia única por la variedad de temas tratados, la duración de la escuela (dos semanas) y la calidad de los profesores impartiendo las clases (líderes en la temática). Asimismo, el evento ofrece la oportunidad de generar una colaboración sostenida entre la academia y la industria. Cabe destacar que hasta el momento sólo una de las ediciones se ha realizado en América del Sur, generando una oportunidad privilegiada de desarrollar este encuentro a nivel regional. 

Inscripción: Para participar del encuentro, por favor realizar la pre-inscripción en el formulario http://mlss2018.net.ar  del 15 de diciembre de 2017 al 1 de febrero de 2018 (deadline). Allí se deberá indicar nombre y apellido, e-mail, institución, breve historia académica, detallar los motivos por los cuales se desea participar del evento, datos del póster a presentar (título y abstract) y una carta de recomendación incluyendo los datos del referente a contactar. Luego de la postulación, el comité de la escuela evaluará los antecedentes y la presentación y, de resultar favorable, confirmará vía e-mail la inscripción con el postulante. 

Aranceles: Estudiantes U$S 400.-  Postdoctorandos U$S 600.- Profesionales Industria U$S 900.- 

Becas: Se encuentra disponible un número limitado de becas de ayuda económica para asistir a MLSS. La solicitud se encontrará disponible junto con la aplicación de inscripción. 

Speakers: David Blei, Daniel Hsu (Columbia University), Sergey Levine (University of California Berkeley), Emmanuel Candes (Stanford), Elad Hazan (Princeton), Tamara Broderick (MIT), Ryan Adams (Google/Princeton), Finale Doshi-Velez (Harvard), Marco Cuturi (Université Paris-Saclay), Frank Wood (Oxford), Neil Lawrence (Amazon), David Warde-Farley, David Pfau (Google DeepMind), Hugo Larrochelle (Google Brain), Martin Abadi y Derek Murray (Google). 

Para más información y programa completo, dirigirse al sitio de MLSS: http://mlss2018.net.ar/ 

Contacto del organizador: Mariano Gabitto (Simons Foundation, NYC/ Red Raices): mlss2018.bsas@gmail.com 
Comité Organizador: Mariano Gabitto, Brian Wundheiler, Sebastián Cancinos, Guadalupe Dorna y Gustavo Vulcano. 

Sponsors 
Diamond: Mercado Libre, Globant. 
Platinum: OLX, Amazon, Medallia. 
Gold: Satellogic, Grandata. 
Silver: Jampp, Google, Ternium. 
Institucionales: Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva, Red Raices, Universidad Torcuato Di Tella.

En respuesta a Leonardo Steinfeld

Re: escuela "Machine Learning Summer School-Buenos Aires 2018"

de Leonardo Steinfeld -



-------- Forwarded Message --------

Subject: Fwd: Abierta la inscripción a Machine Learning Summer School 2018
Date: Mon, 18 Dec 2017 13:29:22 -0300
From: Pablo Musé <pmuse@fing.edu.uy>
To:


Estimados, les pido que difundan nuevamente en sus institutos/instituciones, etc. Dos aclaraciones: 

1. HAY BECAS PARA ESTUDIANTES (ayuda económica, inscripción e incluso transporte).
2. El costo de inscripción para docentes es 600 USD.

Saludos y gracias,

Pablo


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Pablo Musé, PhD
Full Professor of Signal Processing
Universidad de la República 
Uruguay 
+598 27110974
iie.fing.edu.uy/~pmuse/

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From: Mariano Gabitto <mlss2018.bsas@gmail.com>
Subject: Fwd: Abierta la inscripción a Machine Learning Summer School 2018
Date: December 18, 2017 at 1:18:02 PM GMT-3
To: Pablo Musé <pmuse@fing.edu.uy>


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Del 18 al 30 de junio de 2018 se realizará el evento "Machine Learning Summer School" (MLSS) una escuela de verano que se celebra desde 2002 en diferentes universidades alrededor del mundo para difundir el conocimiento en los métodos y algoritmos empleados en el aprendizaje automático. La escuela está destinada a investigadores, estudiantes de doctorado, postdoctorado y profesionales vinculados a la temática. Durante el encuentro se dictarán clases por parte de especialistas en la temática, los alumnos presentarán sus trabajos de investigaciones en sesiones de póster, se realizarán eventos sociales y habrá presentaciones y networking con las empresas auspiciantes.

Por primera vez nuestro país tendrá una edición MLSS, que se llevará a cabo en la Universidad Torcuato Di Tella, Buenos Aires, y contará con la presencia de prestigiosos profesores de MIT, Harvard, Columbia University, Berkeley, Oxford, Stanford, Google DeepMind y Amazon.

El objetivo de MLSS es introducir a los participantes en el conocimiento generado en las diversas ramas de machine learning y permitirles poner en práctica los diversos algoritmos y técnicas utilizadas. Esta escuela fue inspirada por estudiantes e investigadores quienes observaron que sólo había cursos esporádicos de aprendizaje automático en sus universidades pero ninguno que nucleara a los principales especialistas en el área.

Desde sus comienzos, la escuela de verano ha tenido más de 30 ediciones (http://mlss.cc), ha contribuido al desarrollo del aprendizaje automático como un campo académico y ha permitido a integrantes de la industria llevar a la práctica este conocimiento. El aprendizaje automático es un área interdisciplinaria por naturaleza, que combina conocimiento de diversos campos académicos como la inteligencia artificial, las ciencias de la computación y la estadística.

MLSS es una experiencia única por la variedad de temas tratados, la duración de la escuela (dos semanas) y la calidad de los profesores impartiendo las clases (líderes en la temática). Asimismo, el evento ofrece la oportunidad de generar una colaboración sostenida entre la academia y la industria. Cabe destacar que hasta el momento sólo una de las ediciones se ha realizado en América del Sur, generando una oportunidad privilegiada de desarrollar este encuentro a nivel regional.

Inscripción: Para participar del encuentro, por favor realizar la pre-inscripción en el formulario http://mlss2018.net.ar  hasta el 1 de febrero de 2018 (deadline). Allí se deberá indicar nombre y apellido, e-mail, institución, breve historia académica, detallar los motivos por los cuales se desea participar del evento, datos del póster a presentar (título y abstract) y una carta de recomendación incluyendo los datos del referente a contactar. Luego de la postulación, el comité de la escuela evaluará los antecedentes y la presentación y, de resultar favorable, confirmará vía e-mail la inscripción con el postulante.

Aranceles: Estudiantes U$S 400.-  Postdoctorandos U$S 600.- Profesionales Industria U$S 900.-

Becas: Gracias a nuestros sponsors, se encuentra disponible becas de ayuda económica, becas de inscripción y becas de transporte, para asistir a MLSS. La solicitud se encontrará disponible junto con la aplicación de inscripción.

Speakers: David Blei, Daniel Hsu (Columbia University), Sergey Levine (University of California Berkeley), Emmanuel Candes (Stanford), Elad Hazan (Princeton), Tamara Broderick (MIT), Ryan Adams (Google/Princeton), Finale Doshi-Velez (Harvard), Marco Cuturi (Université Paris-Saclay), Frank Wood (Oxford), Neil Lawrence (Amazon), David Warde-Farley, David Pfau (Google DeepMind), Hugo Larrochelle (Google Brain), Martin Abadi y Derek Murray (Google).

Para más información y programa completo, dirigirse al sitio de MLSS: http://mlss2018.net.ar/
Twitter: @MLSS2018BsAs  Facebook Event: https://goo.gl/bVkFaE 

Contacto del organizador: Mariano Gabitto (Simons Foundation, NYC/ Red Raices): mlss2018.bsas@gmail.com
Comité Organizador: Mariano Gabitto, Brian Wundheiler, Sebastián Cancinos, Guadalupe Dorna y Gustavo Vulcano.

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