Proyecto 2, Titulo,
DIMARI: Dispositivo de Medida y Analisis para Redes Intenligentes
Proyecto presentado por : Gastón Pereira, Marina Rogova, Felipe Vitar,
en cumplimiento para la obtencion del titulo de Ingeniero/a Electricista.
Tutor: Leonardo Barboni
Tribunal: Federico Favaro
Javier Schandy
Juan Bazerque
Guillermo Antunez
Leonardo Barboni
Fecha y Lugar: Viernes 30 de Junio a las 1600Hs
Facultad de Ingenieria- IIE
Laboratorio de Software
Resumen:
El proyecto DIMARI, tiene como objetivo, el desarrollo de una plataforma
Hardware-Software, capaz de relevar parámetros eléctricos de un hogar, y realizar una predicción del consumo futuro. La idea es aportar conceptos claves, para el avance de los medidores inteligentes. Estos tipos de medidores, sustituirán a los actuales y formarán parte de lo que se conoce como la red inteligente o “Smart Grid”.
Podemos dividir el proyecto en tres etapas; con tópicos distintos, pero relacionados en su conjunto.
Primero se realiza una introducción del estado del arte de las “Smart Grids”.
Mencionaremos los problemas actuales y como el agregado de los medidores inteligentes puede ser una pieza clave en el desarrollo de estas redes.
Además veremos las limitaciones de los medidores y las maneras posibles de realizar una comunicacioon confiable con las subestaciones de distribucion.
Tambien veremos como la inminente llegada del auto eléctrico a nuestras vidas puede aumentar la necesidad de contar con medidores inteligentes.
Las otras etapas son dedicados al Hardware. Por un lado realizamos un estudio de los distintos tipos de medidores; características generales, necesidades, limitaciones, y el por qué de la elección de los medidores de efecto Hall. Una vez elegido y diseñado el Hardware, mostraremos la implementacion, calibración y pruebas.
Para el procesamiento y análisis de los datos, probamos distintos modelos de plataformas hardware Raspberry Pi. Mostraremos las caracterı́sticas de este Hardware, del sistema operativo y del lenguaje Python.
Veremos un algoritmo predictivo de la clase ARIMA (predictivo de series temporales). Primero un analisis teórico de su funcionamiento, y luego el desarrollo práctico del mismo en Python. Al final haremos pruebas y simulaciones para evaluar la viabilidad y confiabilidad del algoritmo implementado.
Concluiremos con consideraciones finales generales comentando posibles trabajos futuros a realizar.
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