Proyecto 1, Titulo,
Heduc - Habitacion Educada
Proyecto presentado por : Abraham Rebori, Andres Grignola, Juan Alvarez
en cumplimiento para la obtencion del titulo de Ingeniero/a Electricista.
Tutor: Leonardo Barboni
Tribunal: Gonzalo Casaravilla,
Guillermo Antunez Calistro
Julio Perez Acle
Leonardo Barboni
Fecha y Lugar: Lunes 5 de Junio a las 1800hs
Facultad de Ingenieria- Salon 703 - Rojo (7mo. piso)
Resumen:
El proyecto se desarrolla en el marco de la automatizacion hogareña y la eficiencia energetica, especificamente, se trabaja sobre la gestion de la demanda y la optimizacion de recursos energeticos generados localmente mediante
paneles fotovoltaicos.
En particular, se definen dos ambitos de investigacion y desarrollo; la gestion de la demanda y la microgeneracion y uso de la energia generada.
Se plantearon los siguientes objetivos;
En el plano de la gestion de la demanda:
- Desarrollar e implementar la infraestructura para la obtención de las
variables ambientales de la habitacion, la actuación sobre elementos de
consumo del sistema y el registro del consumo.
- Las caracteristicas de la infraestructura desarrollada son;
comunicacion inalambrica sobre WiFi, un nodo central, implementado en
una Single Board Computer, con sistema operativo basado en linux y
nodos perifericos basados en microcontroladores.
En los nodos periféricos se da la interaccion entre el entorno y el
sistema; se relevan las variables ambientales y energeticas y se actua
sobre el sistema.
En el nodo central se ejecutan las rutinas de optimizacion del sistema
y el modelo de planta fotovoltaica offgrid.
En el plano de la microgeneracion y uso de energia:
- Desarrollar e implementar el modelo de un sistema de generacion fotovoltaico
offgrid, para esto se modelan en Python por un lado la generacion del
arreglo de paneles solares, en base a la irradiancia y la temperatura, y por otro,
el banco de baterias.
- Desarrollar e implementar una rutina de optimizacion para el uso de la energia
generada en base a Logica Difusa.
- Comparar el costo asociado al uso de la energía por parte de la rutina de optimizacion
desarrollada con el costo asociado al uso del inversor sin “inteligencia”.
Se presentaran evaluacion de resultados y conclusiones