Algoritmos Evolutivos
Lo sentimos, esta actividad está actualmente oculta
Diagrama de temas
-
Bienvenidos a la edición 2024 del curso Algoritmos Evolutivos.
Inicio del curso: martes 10 de setiembre
Docentes del curso: -
La edición 2024 del curso será dictada en modalidad mixta. Las clases teóricas serán dictados a distancia a través de Zoom y las clases prácticas (para el planteo y resolución del proyecto final) serán presenciales.
Comienzo del curso: martes 10 de setiembreHorario de clases: martes y jueves de 17:00 a 18:30Link de zoom:https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/87294382250?pwd=lRtTjfNo4wmIi1sbSthDfE7MLkbAk1.1Durante el curso se utilizarán los siguientes recursos:- Slides publicadas en el sitio EVA del curso.
- Clases grabadas en OpenFing en https://open.fing.edu.uy/courses/ae
Material bibliográfico fuertemente recomendado para el curso:- Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. David E. Goldberg, Addison-Wesley Pub. Co, 1989. ISBN: 0201157675.
- An Introduction to Genetic Algorithms (Complex Adaptive Systems). Melanie Mitchell, The MIT Press, 1996. ISBN: 0262133164.
- A Genetic Algorithm Tutorial. Darrell Whitley, Technical Report CS-93-103, Colorado State University (disponible en https://www.cs.colostate.edu/~genitor/MiscPubs/tutorial.pdf).
- Multi-objective optimization using evolutionary algorithms. Kalyanmoy Deb, Wiley, Chichester, 2001. ISBN: 047187339X.
-
-
Ver Enviar retroalimentación
-
(Fechas tentativas)
Semana del 10/9
- Tema 0: Presentación del curso. Martes 15/8 de 17:00 a 18:30
- Tema 1: Introducción
- Tema 2: Computación evolutiva
Semana del 17/9
- Tema 3: Algoritmos genéticos.
- Tema 4: Modelos de evolución
Semana del 24/9, receso por parciales
Semana del 1/10, receso por parcialesSemana del 8/10- Tema 5: Modelado y resolución de problemas.
-
Grabación de la clase (
Passcode: ccD@r2d4
) : https://salavirtual-udelar.zoom.us/rec/share/kakNfln_67bvMTUCRIakpXpID6Tj5z4a9vv7GsmdeZOG7EV_S-DPqcNGyCyTOiUZ.L-PTX-40VV-g7U9m
- Respuestas a cuestionarios en vivo: https://eva.fing.edu.uy/pluginfile.php/163542/course/section/25896/AE-respuestas-menti-19-08-2021.zip
- Tema 6: Implementación de AE usando jMetal
- Descargar presentación: link
Semana del 15/10
- Tema 7: Fundamentos matemáticos
- Tema 8: Técnicas avanzadas
Semana del 22/10
- Tema 9: Otras propuestas de AE.
- Tema 10 : AE para optimización multiobjetivo
Semana del 29/10
- Tema 11 : AE paralelos.
- Tema 12 : Evaluación experimental de algoritmos evolutivos.
- Material complementario: Assessing Statistical Confidence to Your Experimental Comparisons
Semana del 5/11
- Presentación de propuestas para el proyecto final.
Asistencia obligatoria.
- Se asignará una fecha y hora a cada grupo dentro del horario pautado de clase.
Semana del 12/11
- Clase de consulta
- Domingo 17/11: Entrega de informe en formato artículo con propuesta de proyecto final.
Semana del 19/11
- Devolución de informe con la propuesta de proyecto. Asistencia obligatoria.
- Se asignará una fecha y hora a cada grupo dentro del horario pautado de clase.
Semanas del 26/11 al 17/12
- Clases de consulta
- Entrega del informe del proyecto final.
-
Ejemplo de práctico del curso.
En la edición 2024 el práctico no es obligatorio.