Modalidad del curso
Perfilado de sección
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La edición 2024 del curso será dictada en modalidad mixta. Las clases teóricas serán dictados a distancia a través de Zoom y las clases prácticas (para el planteo y resolución del proyecto final) serán presenciales.
Comienzo del curso: martes 10 de setiembreHorario de clases: martes y jueves de 17:00 a 18:30Link de zoom:https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/87294382250?pwd=lRtTjfNo4wmIi1sbSthDfE7MLkbAk1.1Durante el curso se utilizarán los siguientes recursos:- Slides publicadas en el sitio EVA del curso.
- Clases grabadas en OpenFing en https://open.fing.edu.uy/courses/ae
Material bibliográfico fuertemente recomendado para el curso:- Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. David E. Goldberg, Addison-Wesley Pub. Co, 1989. ISBN: 0201157675.
- An Introduction to Genetic Algorithms (Complex Adaptive Systems). Melanie Mitchell, The MIT Press, 1996. ISBN: 0262133164.
- A Genetic Algorithm Tutorial. Darrell Whitley, Technical Report CS-93-103, Colorado State University (disponible en https://www.cs.colostate.edu/~genitor/MiscPubs/tutorial.pdf).
- Multi-objective optimization using evolutionary algorithms. Kalyanmoy Deb, Wiley, Chichester, 2001. ISBN: 047187339X.
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Los estudiantes debenMarcar como hecha