En la última década el crecimiento de los aprovechamientos eólicos en el Uruguay ha sido
explosivo, instalándose decenas de parques eólicos que aportan una porción muy significativa de la
matriz eléctrica nacional. Sin embargo, en el futuro cercano la atención del sector podría volcarse
hacia la operación y mantenimiento de los parques actualmente en funcionamiento, con vida útil
esperada del orden de 20 años.
En este contexto el desarrollo de capacidades locales para la inspección del estado de las palas de
los aerogeneradores cobra especial relevancia. En tal sentido, existe una reciente pero muy prolífica
bibliografía que soporta la factibilidad y conveniencia de cambiar los métodos tradicionales de
inspección (o incluso aquellos no tan tradicionales basados en vehículos aéreos teleoperados) por
soluciones basadas en sistemas autónomos de vehículos aéreos no tripulados y procesamiento
automático de la información registrada. Algunas de las principales motivaciones estriban en que en
comparación con otras modalidades, el sistema autónomo de inspección y el procesamiento
automático de las imágenes, en conjunto, podrían reduccir drásticamente los riesgos para la vida
humana, reduccir costos (reducción de tiempos de inspección, aumento de la vida útil de los
equipos, reducción de costos de reparación) y aumentar la eficacia en la detección de anomalías de
forma prematura.
El presente proyecto se propone desarrollar un sistema de detección de daños en palas de
aerogeneradores a partir del procesamiento automático de imágenes.