| Descripción de la propuesta: |
Descripción Considerar el uso eficiente del agua en el riego es importante, mas cuando los recursos hídricos enel planeta son cada vez mas escasos. Las necesidades de riego en un cultivo depende del balancehídrico que se tenga, pudiéndose expresar este como la diferencia entre la evapotranspiración (ET)potencial de un cultivo y la tasa de precipitación (P) mas la variación de humedad en el suelo (DS).Se conoce como ET la combinación de dos procesos:
- Evaporación desde el suelo y desde la superficie cubierta por las plantas.
- Transpiración desde las hojas de las plantas.
Por lo tanto el cálculo de la ET se usa para saber el agua que necesitan las plantas para su correctodesarrollo. La ET, se ve afectada por múltiples factores: climatológicos, características del suelo y factores vegetales. Resultados esperados - Realizar una evaluación de los métodos de regresión paramétrica para obtener la evapotranspiración a partir del índice de vegetación y otras variables de un cultivo.
- Evaluar técnicas de aprendizaje automático para la obtención de la ET a partir de la radiación superficial y otras variables. Algunos datos serán extraídos de estacionesmeteorologicas cercanas a los lugares de estudio.
- Proponer un algoritmo de aprendizaje automático para generar mapas de ET para cierta región donde se desarrollen determinados cultivos.
Bibliografía de referencia - Gumiere, S. J., Camporese, M., Botto, A., Lafond, J. A., Paniconi, C., Gallichand, J., & Rousseau,A. N. (2020). Machine learning vs. physics-based modeling for real-time irrigation management.Frontiers in Water, 2, 8.
- Janani, M., & Jebakumar, R. (2019). A Study on Smart Irrigation Using Machine Learning. CellCellular Lif Sci J, 4(2), 000141.A.
- H. Blasi, M. A. Abbadi, and R. Al-Huweimel, “Machine Learning Approach for an AutomaticIrrigation System in Southern Jordan Valley”, Eng. Technol. Appl. Sci. Res., vol. 11, no. 1, pp.6609–6613, Feb. 2021.
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