• Los estudiantes deben
      Marcar como hecha

      Material bibliográfico

    • Boyd - Convex Optimization Archivo
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    • Parikh - Proximal Algorithms URL
    • Bertsekas - Nonlinear Programming URL
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    • Matrix Cookbook Archivo
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      Guia rápida para todo lo que sea derivadas, igualdades con matrices y vectores. Muy útil.


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      Clases grabadas

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      Práctico

    • Material de apoyo (Notebooks) URL
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      Varios notebooks Jupyter/Colab con material de repaso/apoyo sobre:

      • Python/NumPy
      • Probabilidad
      • Álgebra lineal
      • Cálculo
      • Latex/Escritura de informes
      • Material de apoyo para cada tema del curso
    • Tutorial Python / Numpy / Jupyter / Google Colaboratory URL

      Tutorial del curso CS231 de Stanford

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      Exámenes de años anteriores

    • Examen 2022 Archivo
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    • Datos y utilidades 2022 Archivo
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    • Datos 2021 Archivo
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    • Examen 2021 Archivo
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      Este es el examen que pusimos en 2021 para que practiquen y vayan viendo cómo son.

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      Datos

    • Repositorio de datos URL

      En este repositorio pueden encontrarse diversos datos para utilizar en el curso, así como utilidades para cargarlos, y una demo en Jupyter Notebooks qe muestra cómo utilizar todo esto.

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