Salta al contenido principal
Panel lateral
Enlaces de interés
FING
Bedelia
SGAE
OpenFing
Noticias
Redes sociales
Orientacion y consulta
Convivencia
Cursos
Institutos
Tecnólogos
Posgrados
Extensión
Institucional
Más
Buscar
Cerrar
Buscar
Selector de búsqueda de entrada
En este momento está usando el acceso para invitados
Acceder
Página Principal
Abrir índice del curso
Abrir cajón de bloques
Institutos
Ingeniería Eléctrica
Cursos del 2do semestre de 2024
AAgrafos
Estructura de grandes redes
Aprendizaje Automático para Datos en Grafos-semestral
Diagrama de temas
Información general
Introducción y teoría básica de grafos
Estructura de grandes redes
Modelos de grafos aleatorios
Problemas de inferencia en grafos
Redes neuronales en grafos (GNNs)
Aprendizaje de representaciones en grafos
Laboratorios
Trabajo final
Encuestas de opinión estudiantil
Recursos
Temario
:
Componentes, caminos más cortos (small world effect), redes con distribución power-laws y scale-free, assortative mixing.
Partición del grafo: partición espectral, modularidad, otros métodos
.
Material del semestre anterior(puede haber modificaciones)
Componentes, caminos más cortos (small world effect), redes con distribución power-laws y scale-free, assortative mixing
.
Quedó disponible la grabación de la clase del martes martes 15/08
aquí
. El código de acceso es $34nNRE9.
Partición del grafo: partición espectral, modularidad, otros métodos
.
Queda la grabación de la clase del viernes 18/08
aquí
. El código de acceso es &6DHyTFk.
Queda la grabación de la clase del martes 29/08
aquí
. El código de acceso es 2N7ELs&b.
◄
Introducción y teoría básica de grafos
Ir a...
Información general
Introducción y teoría básica de grafos
Estructura de grandes redes
Modelos de grafos aleatorios
Problemas de inferencia en grafos
Redes neuronales en grafos (GNNs)
Aprendizaje de representaciones en grafos
Laboratorios
Laboratorio 1
Laboratorio 2
Laboratorio 3
Laboratorio 4
Laboratorio 5
Trabajo final
Encuestas de opinión estudiantil
Recursos
►
Modelos de grafos aleatorios