Modelos Estadísticos para la Regresión y la Clasificación

Bienvenidos al curso Modelos estadísticos para la regresión y la clasificación. 

Estamos preparando la página web del curso del segundo semestre 2024

1. Aprendizaje Automático Supervisado y No Supervisado. Fundamentos básicos
2. Matriz de datos. 
3. Análisis de Componentes Principales.
4. Clasificación. Regresión Logística.  K vecinos más cercanos
   
5. Regresión lineal. 
6. Arboles de Clasificación y Regresión
7. Métodos de combinación de modelos: Bagging, Boosting, Random Forest
8. Support Vector Machines

Docentes:

• Mathias Bourel (Teórico y Responsable del curso)
  
• Micaela Long (Práctico)