Curso: Técnicas de Aprendizaje Automático | FING

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- TÉCNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
  Curso de posgrado y actualización 2024 - Diploma Ciencias de Datos
  SITIO EN CONSTRUCCIÓN Y EN PERMANENTE ACTUALIZACIÓN
  COMIENZO DE CLASE: LUNES 04 DE MARZO
  Período de clase: 04/03 al 12/04
  Docente: Mathias Bourel, mbourel at fing.edu.uy
  Link zoom:
  https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/83665036893?pwd=R09YZzdMdWZ5YXFxbEkxc2I4UXRndz09
  ID de reunión: 836 6503 6893 Código de acceso: 73kfSZ?tYL
- Presentación del curso Archivo
- Anuncios Foro
- Formulario de Inscripción 2024 Encuesta
- Formulario de evaluación 2024 Encuesta
Materiales bibliografíco
- An introduction to Statistical Learning with Applications in R, G.James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani, Springer, 2014. (link)
- Libro Daniel Peña Archivo
- Material de repaso y "toolbox" de Probabilidad y Estadística Archivo
- Visualizacion-ggplot2-cheatsheet Archivo
- Short-refcard Archivo
- Maldicion dimensionalidad Archivo
- Statistical Modeling: the two cultures, Breiman, 2001 Archivo
Clases
- Introduction to R Archivo
- Introducción al Aprendizaje Automático - parte 1 Archivo
- Introducción al Aprendizaje Automático - parte 2 Archivo
- Clasificación binaria Archivo
- TAA Pizarron2103 Archivo
- Clasificación: k-vecinos más cercanos Archivo
- Validación cruzada Archivo
- Arboles de Clasificación y de Regresión Archivo
- Métodos de agregación de modelos Archivo
- Bootstrap Archivo
- Support Vector Machines Archivo
- Clustering Archivo
- Clasificación binaria Archivo
- TP BinaryClassification Archivo
  
  En el ejercicio 2 tomar como densidad 0.7N(-3,1)+0.3N(1,2)
Laboratorios