Fundamentos de aprendizaje automático

Clases:

• Clase 7: Discusión
  •  Discusión de los temas 5 (Entrenamiento versus prueba) y 6 (Teoría de la generalización).
    

• Clase 8: Continuación Práctico 2
  
  • Contenidos: Clasificación lineal. Datos no separables, algoritmo pocket. Regresión lineal. Error y ruido. Entrenamiento versus prueba.

Leer las secciones del libro y ver los videos correspondientes a los siguientes temas:

• Tema 7:  La dimensión VC
  • Contenidos: La dimensión de Vapnik-Chervonenkis (VC). Interpretación de la dimensión VC. Cota de generalización de VC.
  • Secciones del libro: 2.2
  • Video: 9
• Tema 8 - Compromiso sesgo-varianza
  • Contenidos: Compromiso aproximación y generalización. Generalización vista desde el compromiso Sesgo-Varianza. Curvas de aprendizaje.
  • Secciones del libro: 2.3
  • Video: 10

• Hacer el Práctico 2
• Preparar el Control de lectura 2