Fundamentos de aprendizaje automático
Diagrama de temas
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Destacado
Clases:
- Clase 5: Discusión
- Discusión de los tema 3 (El modelo lineal) y 4 (Error y ruido)
- Discusión de los tema 3 (El modelo lineal) y 4 (Error y ruido)
- Clase 6: Control 1 - Práctico 2
- Contenidos del práctico: Clasificación lineal. Datos no separables, algoritmo pocket. Regresión lineal. Error y ruido. Entrenamiento versus prueba.
- Contenidos del práctico: Clasificación lineal. Datos no separables, algoritmo pocket. Regresión lineal. Error y ruido. Entrenamiento versus prueba.
Actividades de la semana:
Leer las secciones dle libro y ver los videos correspondientes a los siguientes temas:
- Tema 5 - Entrenamiento versus prueba
- Contenidos: Implicaciones conceptuales y prácticas del contraste entre entrenamiento y prueba. Número efectivo de hipótesis. El concepto de punto de ruptura.
- Secciones del libro: 2.1, 2.1.1
- Video: 6
- Tema 6 - Teoría de la generalización
- Contenidos: Cota polinómica de la función de crecimiento. Desigualdad de Vapnik-Chervonenkis (VC).
- Secciones del libro: 2.1
- Video: 8
- Hacer el Control de lectura 1 (se cuenta para la aprobación) - miércoles 21 de agosto
- Hacer el práctico 1
- Clase 5: Discusión