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Semana 01: Introducción al problema de aprendizaje
Semana 02: El problema de aprendizaje
Semana 3: Modelo lineal, y error y ruido
Semana 04: Entrenamiento vs Prueba, Teoría de la Generalización
Semana 05: Dimensión VC - Sesgo-Varianza
Semana 06-Modelo lineal II, Sobreajuste, Regularización
Semana 07-Validacion
Semana 08-Parciales
Semana 09- Intro scikit-learn-Ética AA
Semana 10- Redes Neuronales I
Semana 11 - Redes Neuronales II
Semana 12 - SVM
Semana 13: k-NN, RBF
Semana 14: Aprendizaje no supervizado
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