Diagrama de temas

  • Clases:

    • Clase 22: Discusión 
      • Contenido:  Descusión del Tema 18 (Métodos basados en similitud)    
    • Clase 23: Práctico 6
      • Contenidos:  Máquinas de vectores de soporte y métodos de kernel. Maximización del margen y margen suave.

    Actividades de la semana:        
    • Leer las secciones del libro  y mirar el video correspondiente a los siguientes temas: 
      • Tema 19: Aprendizaje no supervisado 
        • Contenidos: Agrupamiento no supervisado con k-Means. Estimación de densidades de probabilidad. Ventanas de Parzen. Modelos de Mezclas de Gaussianas (GMM). Máxima verosimilitud (EM).
        • Secciones del libro: 6.3, 6.4
        • Video: 25        
      • Tema 20: Ingeniería de características 
        • Contenidos: Normalización, centrado y blanqueado. Reducción de la dimensionalidad. Análisis de componentes principales (PCA).       
    • Hacer el Control de lectura 5
    • Hacer el Práctico 6
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