Diagrama de temas

  • Clases:
      • Clase 20: Discusión
        • Contenidos: Discusión de temas 16 (Máquinas de vectores de soporte) y 17 (Métodos de Kernel).        
      • Clase 21: Práctico 6
        • Contenidos:  Máquinas de vectores de soporte y métodos de kernel. Maximización del margen y margen suave.

    Actividades de la semana:

    • Leer la sección del libro y ver los videos correspondientes a los siguientes temas:
      • Tema 18: Métodos basados en similitud
        • Contenidos: Medidas de similitud. Vecino(s) más cercano(s) (k-NN). El rol del parámetro k. Selección de k. Eficiencia. Funciones de base radial (RBF). Kernel Gaussiano. Redes RBF.   
        • Secciones del libro: 6.1, 6.2, 6.3    
        • Video:  25    
    • Hacer el Práctico 6
    • Preparar el control de lectura 5 
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