Fundamentos de aprendizaje automático
Diagrama de temas
-
Clases:
- Clase 18: Discusión
- Contenidos: Discusión del tema 19 (Redes Neuronales)
- Contenidos: Discusión del tema 19 (Redes Neuronales)
- Clase 19: Práctico 5
- Contenidos: Redes
neuronales. Perceptrón multicapa. Propagación hacia atrás. Gradiente
descendente, gradiente estocástico. Regularización y validación.
- Contenidos: Redes
neuronales. Perceptrón multicapa. Propagación hacia atrás. Gradiente
descendente, gradiente estocástico. Regularización y validación.
- Leer la sección del libro y ver los videos correspondientes a los siguientes temas:
- Tema 16: Máquinas de vectores de soporte
- Contenidos:Hiperplano óptimo. Maximización del margen. Programación cuadrática. Vectores de soporte. Formulación del problema dual.
- Secciones del libro: 8.1, 8.2
- Video: 22
- Tema 17: Métodos de Kernel
- Contenidos: Transformaciones no lineales. El truco del kernel. SVM de margen suave.
- Secciones del libro: 8.3, 8.4
- Video: 23
- Tema 16: Máquinas de vectores de soporte
- Hacer el Práctico 5
- Hacer el control de lectura 4
- Clase 18: Discusión