Fundamentos de aprendizaje automático
Diagrama de temas
-
Clases:
- Clase 16: Discusión
- Contenidos: Discusión de los temas 13 (Epílogo de los fundamentos teóricos), 14(Perceptrón multicapa)
- Contenidos: Discusión de los temas 13 (Epílogo de los fundamentos teóricos), 14(Perceptrón multicapa)
- Clase 17: Práctico 5
- Contenidos:
Redes neuronales. Perceptrón multicapa. Propagación hacia atrás.
Gradiente descendente, gradiente estocástico. Regularización y
validación.
- Contenidos:
Redes neuronales. Perceptrón multicapa. Propagación hacia atrás.
Gradiente descendente, gradiente estocástico. Regularización y
validación.
Actividades de la semana:- Leer la sección del libro y ver el video correspondiente a los siguientes temas:
- Tema 15: Redes neuronales
- Contenidos: Aproximación universal. Aproximación versus generalización. Regularización y validación. Mejorando el gradiente descendente. Redes con muchas capas: aprendizaje profundo.
- Secciones del libro: 7.3, 7.4, 7.5, 7.6
- Video: 19
- Tema 15: Redes neuronales
- Preparar el Control de lectura 4
- Clase 16: Discusión