Fundamentos de aprendizaje automático

Clases:

•  Leer la sección del libro y ver los videos correspondientes a los siguientes temas:
  
  • Tema 13: Epílogo de los fundamentos teóricos
    • Contenidos: Principios del aprendizaje vinculados con la elección de modelos y el manejo de datos: navaja de Occam, sesgo del muestreo y husmear los datos (data snooping).
    • Secciones del libro: 5.1, 5.2, 5.3  
    • Video: 17 
  • Tema 14: Perceptrón multicapa
    • Contenidos: Motivación: combinación de perceptrones. El perceptrón multicapa. Propagación hacia adelante. Función de activación diferenciable. El algoritmo de propagación hacia atrás. Gradiente descendente estocástico.
    • Secciones del libro: 7.1, 7.2
    • Video: 18