Sección: Clases teóricas (2024) | Análisis en Series Temporales

Seleccionar actividad 24/6: Conceptos generales, componentes de una serie de tiempo, modelo aditivo y multiplicativo

24/6: Conceptos generales, componentes de una serie de tiempo, modelo aditivo y multiplicativo URL

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WBC+51bF
Seleccionar actividad 26/6: covarianza teórica y muestral, cálculo de tendencia por mínimos cuadrados y promedios móviles, cálculo de la componente estacional

26/6: covarianza teórica y muestral, cálculo de tendencia por mínimos cuadrados y promedios móviles, cálculo de la componente estacional URL

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Seleccionar actividad 28/6: funciones de autocovarianzas y de autocorrelación en una serie de tiempo, función decompose de R

28/6: funciones de autocovarianzas y de autocorrelación en una serie de tiempo, función decompose de R URL

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Seleccionar actividad 1/7: diferenciación para intentar eliminar la tendencia, tests de aleatoriedad

1/7: diferenciación para intentar eliminar la tendencia, tests de aleatoriedad URL

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Seleccionar actividad 3/7: mejor predictor lineal, definición de procesos ARMA, función de autocorrelación parcial

3/7: mejor predictor lineal, definición de procesos ARMA, función de autocorrelación parcial URL

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Seleccionar actividad 5/7: ARMA causales e invertibles, estimación de parámetros, diagnóstico

5/7: ARMA causales e invertibles, estimación de parámetros, diagnóstico URL

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Seleccionar actividad 8/7: modelos ARIMA y SARIMA, funciòn arima en R

8/7: modelos ARIMA y SARIMA, funciòn arima en R URL

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Seleccionar actividad 10/7: procesos de memoria larga y memoria corta, procesos ARFIMA, paquete arfima en R

10/7: procesos de memoria larga y memoria corta, procesos ARFIMA, paquete arfima en R URL

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Seleccionar actividad 12/7: movimiento Browniano fraccional, ruido gaussiano fraccional y procesos de Ornstein-Uhlenbeck fraccionarios

12/7: movimiento Browniano fraccional, ruido gaussiano fraccional y procesos de Ornstein-Uhlenbeck fraccionarios URL

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Seleccionar actividad 15/7: conceptos básicos de redes neuronales

15/7: conceptos básicos de redes neuronales URL

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Seleccionar actividad 19/7: predicción mediante redes neuronales: nnetar del paquete forecast, nociones de modelos VARMA para series de tiempo multivariadas

19/7: predicción mediante redes neuronales: nnetar del paquete forecast, nociones de modelos VARMA para series de tiempo multivariadas URL

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