Salta al contenido principal
FING
  • Enlaces de interés
    FING Bedelia SGAE OpenFing Noticias Redes sociales Orientacion y consulta Convivencia
  • Cursos
    Institutos Tecnólogos Posgrados Extensión Institucional
  • Más
Cerrar
Selector de búsqueda de entrada
En este momento está usando el acceso para invitados
Acceder
FING
Página Principal
Expandir todo Colapsar todo
  1. Institutos
  2. Ingeniería Eléctrica
  3. DLvis
  4. Visualizing the Loss Landscape of neural nets, H. Li, Z. Xu , G. Taylor, C. Studer , T. Goldstein

Visualizing the Loss Landscape of neural nets, H. Li, Z. Xu , G. Taylor, C. Studer , T. Goldstein

Perfilado de sección

  • General
  • Semana 1 - Clase 1
  • Semana 2 - Clases 2 y 3
  • Semana 3 - Clases 3 (cont.) y 4
  • Semana 4 - Clases 5 y 6
  • Semana 5 - Clase 7
  • Semana 5 - Clases 8 y 9
  • Semana 6 - Clases 10, 11 y 12
  • Semana 7 - Clases 13 y 14
  • Semana 8 - Clases 14 (cont.) y 15
  • Semana 9 - Clases 16 y 17
  • Semana 10 - Clases 18 y 19
  • Semana 11 - Control 3 y Clase 20
  • Ediciones anteriores

Visualizing the Loss Landscape of neural nets, H. Li, Z. Xu , G. Taylor, C. Studer , T. Goldstein

Requisitos de finalización
Haga clic en el enlace Visualizing the Loss Landscape of neural nets, H. Li, Z. Xu , G. Taylor, C. Studer , T. Goldstein para abrir el recurso.
◄ Gradient Descent Converges to Minimizers, J. D. Lee, M, Simchowitz, M. Jordan, B. Recht, 2016
Escaping Saddles with Stochastic Gradients, H. Daneshmand, J. Kohler, A. Lucchi, T. Hofmann, 2018 ►
En este momento está usando el acceso para invitados (Acceder)
Resumen de retención de datos
Descargar la app para dispositivos móviles
Desarrollado por Moodle