Salta al contenido principal
Panel lateral
Enlaces de interés
FING
Bedelia
SGAE
OpenFing
Noticias
Redes sociales
Orientacion y consulta
Convivencia
Cursos
Institutos
Tecnólogos
Posgrados
Extensión
Institucional
Más
Buscar
Cerrar
Buscar
Selector de búsqueda de entrada
En este momento está usando el acceso para invitados
Acceder
Página Principal
Abrir índice del curso
Institutos
Ingeniería Eléctrica
EPST
Diapositivas practico presencial
Diapositivas practico presencial
Diapositivas practico presencial
Haga clic en el enlace
Diapositivas practico presencial
para abrir el recurso.
◄ Practico OF
Ir a...
Ir a...
Novedades
Foro de consultas o discusión
Formulario de inscripción Estimación y Predicción en Series Temporales
Formulario de evaluación Estimación y Predicción en Series Temporales
Comprobante de examen
Clase (presentación)
Introducción a Google Colaboratory (oficial)
Práctico 1 (Notebooks Colab)
Instructivo para trabajo en notebooks
Clase 1 de 5
Clase 2 de 5
Clase 3 de 5
Clase 3 de 5
Clase 5 de 5
Notebook 1/5: Estimadores MVU
Notebook 3/5: MVU para modelos lineales
Practico OF
Diapositivas practico presencial
Clase (slides)
Clase 1/4 OF
Clase 2/4 OF
Clase 3/4 OF
Clase 4/4 OF
Notebook
Entrega
Estimación de imágenes HDR dinámicas
Aplicaciones de la CRLB para la generación de imágenes High Dynamic Range
Clase 1: MLE (slides)
Clase 2: Estimadores Bayesianos (MMSE y MAP)
Clase 1/2 OF
Clase 2/2 OF
Clase (slides)
Practico OF
Obligatorio 2 (letra)
Obligatorio 2 (entrega)
Clase 1
Clase 2
Clase 3
Clase 1/4 OF
Clase 2/4 OF
Clase 3/4 OF
Clase 4/4 OF
Clase (slides)
Practico OF
Diapositivas practico presencial
Clase (slides)
Practico OF
Notebook sobre DEP
Ejemplos (notebook)
Deconvolución de imágenes con Wiener (notebook)
Ejemplo: deconvolución de imágenes con métodos modernos
Lectura recomendada: Artículo "The Non-parametric Sub-pixel Local Point Spread Function Estimation Is a Well Posed Problem"
Obligatorio 3 (letra)
Obligatorio 3 (entrega)
Clase 1
Clase 2
Clase 1/2 OF
Clase 2/2 OF
Clase (slides)
Practico OF
Obligatorio 4 (letra y datos)
Obligatorio 4 (entrega)
Ejemplo: image deblurring
Lectura adicional: Estimación de actividad tectónica en California del Sur
Lectura adicional: Kalman y Obama
Lecture adicional: Estimación de la Point Spread Function de una cámara
Clase 1
Clase 2
Clase 2/3 (slides)
Clase 3/3 (slides)
KalmanPaint (Python 3.x)
Clase 1/3 OF
Clase 2/3 OF
Clase 3/3 OF
Artículo Original de Rudolf E. Kalman (1960)
Comparación EKF - UKF (Wan & Van der Merwe)
Julier & Uhlmann 2004, Unscented Kalman Filters (UKF)
La importancia de Kalman en los viajes a la Luna
Introducción a Kalman (online)
Trabajo final (entrega)
Trabajo final 2024
Estimaciones mensuales del PBI mediante el filtro de Kalman: Evidencia de Uruguay - Alejandro Vázquez Paganini (2003)
Cancelación de eco - José Adrián Fernández (2004)
Kalman Tracking para peatones basado en TDOA para Sistemas Móviles Celulares - Gabriel Perrett (2004)
Detección de Cavidades Circulares en Imágenes Ecográficas - Gonzalo Sanguinetti (2005)
Algoritmos para el seguimiento de los parámetros del modelo del tracto vocal - Pablo Arias (2005)
Seguimiento de caras en base a modelos adaptivos - Pablo Sprechmann (2005)
EKF y UKF: extensiones de Kalman para sistemas no lineales aplicadas al control de un péndulo invertido - Alejandro Pascual (2006)
Kalman robusto en segmentación de videos con texturas dinámicas - Martín Giupponi
Tracking de Objetos en Video mediante Filtro de Kalman - Paula Martínez
Efficient Methods for Traffic Matrix Modeling and On-line Estimation in Large-Scale IP Networks - Pedro Casas
Métodos basados en filtrado de Kalman para la estimación del RTT en conexiones TCP - Alejandro Pini
Implementación de un filtro robusto de Kalman. Verificación y Aplicaciones en Electro-recepción - Esteban Cilleruelo
Seguimiento de Información Melódica usando Filtro de Kalman - Haldo Spontón
Representación de texturas dinámicas usando filtro de Kalman robusto - Juan Braun
Filtro de Kalman para lápiz digitalizador - Mauro Di Lionardi
Estimación de Flujo Óptico con Técnicas Robustas - Rodrigo Alonso
Posicionamiento indoor con señales de WiFi - Claudio Avallone y Germán Capdehourat
KLMS y KAPA: Fitros no lineales adaptivos basados en métodos de kernel - Guillermo Carbajal
Implementación de “A model –based approach to partial tracking for musical transcription” - Juan Braga
Filtro de Kalman de ensambles - Luis Di Martino
Denoising de grano fotográfico - Martín Etchart
Muestreo de Gibbs Aplicado a la Detección de Spikes Neuronales - Nicolás Barabino, Julián Oreggioni
Seguimiento de Parciales de Audio optimizado mediante Predicción Lineal - Manuel López, Matías Tailanián
Estimación y Seguimiento de los Formantes de la o Voz Humana - Pablo Iturralde, Rodrigo Rosa
Obligatorio 2 (letra) ►