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Redes neuronales
Formulario de propuesta de Curso Posgrado-redes-GAN
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Formulario de inscripción Redes neuronales generativas profundas: fundamentos y resolución de problemas (2022)
Formulario de evaluación Redes neuronales generativas profundas: fundamentos y resolución de problemas (2022)
Presentación del curso
Clase 1. Introducción
Datos de estudiantes
Código Fuente
Notebook de introducción a Python
Clase 2. Redes Neuronales, Redes Generativas y Desarrollo de Redes Neuronales
Modelos generativos
Redes neuronales en PyTorch
Clase 3. Desarrollo de Redes Neuronales y Redes GAN
Redes neuronales en Tensorflow
Material de la clase 2 en github
PyTorch vs. Tensorflow
Ejercicio del classificador multiclase (colab sin completar)
Ejercicio del classificador multiclase resuelto
Clase 4. GANs Condicionales
Clase 4. GANs Tabuladores
Enunciado para los ejercicios en clase - GAN y cGAN
Enunciado para los ejercicios en clase - CTGAN
GANs Acopladas (CoGANs)
Métricas para evaluar GANs
Cálculo de FID empleando Pytorch
Wasserstein GANs
Proyecto final - Entrega
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