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BDNR
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters, Dean et al, OSDI 2004
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters, Dean et al, OSDI 2004
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters, Dean et al, OSDI 2004
Haga clic en
[1]mapreduce-osdi04.pdf
para ver el archivo.
◄ Data-Intensive Text Processing with MapReduce, Jimmy Lin and Chris Dyer. Morgan & Claypool Publishers, 2010. Capítulos 2 y 3
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NOVEDADES
FORO GENERAL
Formulario de inscripción Bases de Datos no Relacionales
Formulario de Evaluación Bases de Datos no Relacionales
Seleccion de estudiantes (actualizada 7/3)
Encuesta de opinión estudiantil del curso semestre 1 de 2023
Encuesta DOCENTE semestre 1 de 2023 LORENA ETCHEVERRY
Encuesta DOCENTE semestre 1 de 2023 MARTIN GIACHINO
Clase 1, primera parte: Presentación del curso
Ver video de la clase 1
Clase 2 - Repaso BD relacionales
Video Clase 2 - Repaso BD relacionales (Passcode: ?YCPcte1)
El modelo relacional (repaso con material del curso Introducción a las Bases de Datos)
Next Generation Databases, Chapter 1: Three Database Revolutions (pp 3-19)
Cuestionario de comienzo del curso
Clase 3 - criterios para la comparación de enfoques
Next Generation Databases, Chapter 8: Distributed Database Patterns (pp 105-109)
Next Generation Databases, Chapter 9: Consistency Models (pp 127-131)
Next Generation Databases, Chapter 10: Data Models and Storage (pp 145-147)
Next Generation Databases, Chapter 11: Languages and Programming Interfaces (pp 167-168)
Clase 4- Bases de datos de documentos: presentación y características técnicas
Clase 4.1: Diseño de bases documentales
Video Clase 4.1: Diseño de bases de datos documentales (primera parte). Passcode: 3g+Ae&0.
Video Clase 4.1: Diseño de bases de datos documentales (segunda parte). Passcode: ?7NzhgyE
Clase 5 - Consultas en MongoDB
Video clase Consultas en MongoDB (2022) (passcode: !0Zj1nFM)
Next Generation Databases, Chapter 4: Document Databases (pp 53-63)
MongoDB Schema Design Best Practices, MongoDB 2022
Introduction to the MongoDB Aggregation Framework, MongoDB 2022
MongoDB Community Server
MongoDB Compass
Clase 5- Modelos de datos en Bases de datos de grafos
Video clase 5 (2023) - Passcode: .FYsv9B^
Clase 6- Diseño en bases de datos de grafos
Video clase 6 (2022) (Passcode: Z0YgV^Ha)
Clase 7- Consultas en bases de datos de grafos
Video clase 7 (Passcode: .g7h%uaj)
Modeling Graph Database Schema
Graph data modeling, Neo4j
Next Generation Databases, Chapter 5: Tables are Not Your Friends: Graph Databases (pp 65-74)
Graph Databases, Robinson et al, OReilly 2015
Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j; Mark Needham & Amy E. Hodler, OReilly 2019
Clase 8: el movimiento NoSQL y las key-value stores
Video clase 8 (2022)
Next Generation Databases, Chapter 3: Sharding, Amazon, and the Birth of NoSQL (pp 39-51)
Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store - DeCandia et al.,SOSP 2007
VIDEO DynamoDB - The Paper That Changed The Database World
VIDEO - Amazon DynamoDB Under the Hood: How We Built a Hyper-Scale Database
Clase 9: Notas sobre Big Data, Map Reduce y Hadoop (2021)
Video clase 9 (2021)
Clase 10: Notas sobre Google BigTable y Apache HBase (2021)
Next Generation Databases Chapter 2: Google, Big Data, and Hadoop (pp 21-37)
Data-Intensive Text Processing with MapReduce, Jimmy Lin and Chris Dyer. Morgan & Claypool Publishers, 2010. Capítulos 2 y 3
The Google File System, Ghemawat et al, SOSP 2003
Bigtable: A distributed Storage System for Structured Data, Chang et al, OSDI 2006
Practical Hadoop Ecosystem A Definitive Guide to Hadoop-Related Frameworks and Tools, Deepak Vohra, Apress 2016.
MapReduce Design Patterns, Donald Miner, Adam Shook, 2012
Clase 11 - Bases de datos en memoria y Apache Spark
Video Clase 11 (2021)
Next Generation Databases, Chapter 7: The End of Disk? SSD and In-Memory Databases (pp 87-102)
Spark: Cluster Computing with Working Sets. Matei Zaharia, Mosharaf Chowdhury, Michael J. Franklin, Scott Shenker, Ion Stoica. HotCloud 2010. June 2010.
Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing. Matei Zaharia, Mosharaf Chowdhury, Tathagata Das, Ankur Dave, Justin Ma, Murphy McCauley, Michael J. Franklin, Scott Shenker, Ion Stoica. NSDI 2012. April 2012.
H-store: a high-performance, distributed main memory transaction processing system.
The Future of Big Data - Matei Zaharia (MIT)
Parallel Programming with Spark (Part 1 & 2) - Matei Zaharia
Notas sobre Bases de datos columnares (2016)
Next Generation Databases, Chapter 6: Column Databases (pp 75-85)
Intro to Column Oriented Databases (video), Sam Madden, MIT, 2013
C-Store: A Column-oriented DBMS, Stonebraker et al, VLDB 2005
Column-Stores vs. Row-Stores: How Different Are They Really?, Abadi et al, SIGMOD 2008
The Vertica Analytic Database: C-Store 7 Years Later, Lamb et al, VLDB 2012
Distinguishing Two Major Types of Column-Stores, Daniel Abadi, 2010
Formación de grupos
Letra de la Tarea 1: Diseño y consultas sobre bases de datos de documentos
Video de la sesión de presentación de la letra de la tarea 1. Passcode: UuF4%%+?
Diseño lógico de la base relacional Sakila
Template de notebook
Formulario de entrega Laboratorio 1
Tarea 2: consultas en Cypher
Formulario de entrega Tarea 2
Notebook con Solución Laboratorio 2
Proyecto de Fin de curso 2023: definiciones y detalles prácticos
Video de la presentación proyectos de fin de curso (2023)
Foro sobre proyectos de fin de curso
Entrega del Informe de proyecto de fin de curso
Entrega de presentación del Proyecto Final 2023
Plantilla para el informe del Proyecto de fin de Curso
Informes proyecto 2021
Presentaciones proyecto 2021
Informes proyecto 2022
The Google File System, Ghemawat et al, SOSP 2003 ►