Salta al contenido principal
Panel lateral
Enlaces de interés
FING
Bedelia
SGAE
OpenFing
Noticias
Redes sociales
Orientacion y consulta
Convivencia
Cursos
Institutos
Tecnólogos
Posgrados
Extensión
Institucional
Más
Buscar
Cerrar
Buscar
Selector de búsqueda de entrada
En este momento está usando el acceso para invitados
Acceder
Página Principal
Abrir índice del curso
Institutos
Ingeniería Eléctrica
modeltelec
Práctico CMTC
Práctico CMTC
Práctico CMTC
Haga clic en
p_cmtc.pdf
para ver el archivo.
◄ Cadenas de Markov en Tiempo Continuo
Ir a...
Ir a...
Novedades
Consultas
Performance Evaluation of Computer and Communications Systems
Clase introductoria
Repaso Probabilidad y Estadística
Práctico de repaso de probabilidad
Simulaciones
Introducción al Simulador NS-2
Presentando los Datos
Tests
Letra
Scripts de ayuda para el obligatorio
Entrega Obligatorio 1
Instalación del ns-2
Scripts ejemplo ns-2
Curso de Eitan Altman sobre el simulador ns-2
Repaso, optimización sin restricciones
Optimización sobre restricciones convexas
Dualidad
NUM
Modelado de TCP
Práctico de Optimización
Entrega Ejercicios de Optimización
Optimización Convexa, Boyd
Network Optimization and Control. Srinivas Shakkottai and R. Srikant
Cadenas de Markov en Tiempo Discreto
Práctico CMTD
Entrega práctico de CMTD
Cadenas de Markov en Tiempo Continuo
Entrega práctico de CMTC
Teoría de Colas
Material del curso de J. Virtamo sobre teoría de colas
Notas de M. Jonckheere (v. oct. 2010)
Más material (gratis) sobre teoría de colas y evaluación de performance en general
Letra
Scripts y programas del obligatorio
Entrega Obligatorio Teoría de Colas
Geometría Aleatoria
Geometría Aleatoria 2
Geometría Aleatoria 3
Geometría Aleatoria 4
Práctico de Geometría Aleatoria
Entrega práctico Geometría Aleatoria
Matèrn Hard Core
Monografía de grado Lic. Lucas Langwagen
Stochastic Geometry and Wireless Networks, Volume I - Theory
Stochastic Geometry and Wireless Networks, Volume II - Applications
"Stochastic Geometry and Random Graphs for the Analysis and Design of Wireless Networks" Haenggi, Andrews,Baccelli,Dousse,Franceschetti
Tesis de doctorado de J.-L. Rougier (en francés)
Aprendizaje Estadístico Introducción
Estimación de Densidades por Núcleos
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
SVM
Introducción a los modelos de series de tiempo
Letra
Traza
Entrega del Obligatorio de Aprendizaje Automático
Software para regresión y clasificación
scripts ejemplo con R
Manual básico R
Entrega práctico de CMTC ►