Salta al contenido principal
Panel lateral
Enlaces de interés
FING
Bedelia
SGAE
OpenFing
Noticias
Redes sociales
Orientacion y consulta
Convivencia
Cursos
Institutos
Tecnólogos
Posgrados
Extensión
Institucional
Más
Buscar
Cerrar
Buscar
Selector de búsqueda de entrada
En este momento está usando el acceso para invitados
Acceder
Página Principal
Abrir índice del curso
Institutos
Ingeniería Eléctrica
Formación-AA
09 - Series temporales
09 - Series temporales
09 - Series temporales
Haga clic en
AA - Series Temporales.pdf
para ver el archivo.
◄ Práctico 7 - Aprendizaje No Supervisado
Ir a...
Ir a...
Novedades
Instalación de herramientas para el taller
Links a tutoriales y recursos de Python
Link a la competencia
O1 - Introducción
O1 - Charla Joaquin Luque
Práctico 0 - Bibliotecas básicas
Opcional - Notebook de nivelación en Python (curso AABC)
02 - Componentes del aprendizaje. Aproximación y generalización
02 - Notebook demo. Sklearn. Aproximación y generalización
Práctico 1
Puesta a Punto P0-P1
03 - KNN y árboles de decisión.
Práctico 2
Práctico 2 (solución)
04 - Entrenamiento de modelos
05 - Métricas de desempeño
05 -Notebook demo. Métricas de desempeño
Práctico 3
Práctico 4
06 - SVM
07 - Ensamble de predictores
Práctico 5 - SVM
Práctico 6 - Ensambles y Grid Search
08 - Reducción de dimensiones - Aprendizaje no supervisado
08 - Notebook demo - Reducción de dimensiones
Práctico 7 - Aprendizaje No Supervisado
10 - Repaso de temas
11 - Redes Neuronales 1
Práctico 8 - Redes Neuronales 1
12 - Redes neuronales 2
Práctico 9 - Redes Neuronales 2
Ejemplo de model zoo para clasificación de imágenes
13 - Automatización de procesos de AA
13 - Demo notebook de AutoGLUON sobre series temporales
14 - Repaso Final y Referencias
10 - Repaso de temas ►