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Institutos
Matemática y Estadística
ModE-2S
Clase 13 - Boosting
Clase 13 - Boosting
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Introducción a boostinh
AdaBoost
Gradient boosting
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◄ Clase 11 - Árboles de decisión
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Puntajes finales del curso
Novedades
Horarios, fechas y cronograma tentativo 2023
Bibliografía
Foro de consultas
Encuesta de opinión estudiantil Modelos Estadísticos para la Clasificación y Regresión semestre 2 de 2023
Encuesta DOCENTE semestre 2 de 2023 Matías Carrasco
Encuesta DOCENTE semestre 2 de 2023 Juliana Faux
Clase 1 - Presentación y breve repaso de PyE
Clase 2 - Métodos de estimación
Clase 3 - Regresión lineal: OLS
Clase 4 - Sesgo y varianza en regresión
Clase 5 - Regresión lineal: enfoque estadístico con MLE
Clase 7 - Regresión lineal bayesiana
Extra - Comparación de regresión bayesiana y MLE
Clase 8 - Clasificación: sesgo y varianza
Clase 9 - Regresión logística
Clase 10 - Análisis de componentes principales
Clase 11 - Árboles de decisión
Link de entrega Ejercicios de clase
Lista de ejercicios
Papas - Entrenamiento
Papas - Validación
Práctico 1: Introducción
Práctico 2: Regresión lineal y regularización
Práctico 3: Sesgo y varianza
Práctico 4: Regresión lineal bayesiana
Práctico 5 - Clasificación
Práctico 6: Introducción a imágenes - HOG
Link de Entrega final
Letra - Entrega final 2023
Imágenes para crear fondos
Ejercicios guiados de ayuda para la entrega
Solución a los ejercicios de guía
Guía de experimento usando HOG
Link de entrega Ejercicios de clase ►