Salta al contenido principal
Panel lateral
Enlaces de interés
FING
Bedelia
SGAE
OpenFing
Noticias
Redes sociales
Orientacion y consulta
Convivencia
Cursos
Institutos
Tecnólogos
Posgrados
Extensión
Institucional
Más
Buscar
Cerrar
Buscar
Selector de búsqueda de entrada
En este momento está usando el acceso para invitados
Acceder
Página Principal
Abrir índice del curso
Institutos
Matemática y Estadística
ModE-2S
Clase 9 - Regresión logística
Clase 9 - Regresión logística
Clase 9 - Regresión logística
Clasificación estadística
Máxima verosimilitud y binary cross-entropy
Pérdida sustituta y margen
Softmax y clasificación multiclase
Haga clic en
Mod_Est_09.pdf
para ver el archivo.
◄ Clase 8 - Clasificación: sesgo y varianza
Ir a...
Ir a...
Puntajes finales del curso
Novedades
Horarios, fechas y cronograma tentativo 2023
Bibliografía
Foro de consultas
Encuesta de opinión estudiantil Modelos Estadísticos para la Clasificación y Regresión semestre 2 de 2023
Encuesta DOCENTE semestre 2 de 2023 Matías Carrasco
Encuesta DOCENTE semestre 2 de 2023 Juliana Faux
Clase 1 - Presentación y breve repaso de PyE
Clase 2 - Métodos de estimación
Clase 3 - Regresión lineal: OLS
Clase 4 - Sesgo y varianza en regresión
Clase 5 - Regresión lineal: enfoque estadístico con MLE
Clase 7 - Regresión lineal bayesiana
Extra - Comparación de regresión bayesiana y MLE
Clase 8 - Clasificación: sesgo y varianza
Clase 10 - Análisis de componentes principales
Clase 11 - Árboles de decisión
Clase 13 - Boosting
Link de entrega Ejercicios de clase
Lista de ejercicios
Papas - Entrenamiento
Papas - Validación
Práctico 1: Introducción
Práctico 2: Regresión lineal y regularización
Práctico 3: Sesgo y varianza
Práctico 4: Regresión lineal bayesiana
Práctico 5 - Clasificación
Práctico 6: Introducción a imágenes - HOG
Link de Entrega final
Letra - Entrega final 2023
Imágenes para crear fondos
Ejercicios guiados de ayuda para la entrega
Solución a los ejercicios de guía
Guía de experimento usando HOG
Clase 10 - Análisis de componentes principales ►