Slides de la Clase 1

En esta clase introductoria comenzamos con una presentación de los aspectos administrativos del curso. Se introduce el concepto fundamental de red (así como su abstracción mediante un grafo) y desde una perspectiva histórica motivamos la “ciencia de datos de redes”. A través de ejemplos en múltiples disciplinas intentamos justificar la importancia e impacto del aprendizaje automático para datos en grafos. El resto de la clase se divide en cuatro “cuentos cortos” sobre problemas prototípicos del aprendizaje automático para datos en grafos.  Durante esta recorrida resaltaremos el nuevo paradigma necesario para atacar problemas de inferencia estadística con datos irregulares, es decir donde no hay un dominio Euclideo subyacente como en series temporales o imágenes. También delineamos los principales desafíos técnicos (metodológicos y computacionales) de esta área emergente donde las oportunidades son cada vez mayores, motivando el camino a seguir en el resto del curso.