Al completar este práctico el estudiante será capaz de:

  • Implementar el mecanismo de regularización conocido como weight decay en un problema de clasificación
  • Implementar e interpretar las curvas de aprendizaje como una herramienta útil para entender el grado de ajuste de un modelo a los datos
  • Implementar y aplicar diversos mecanismos de regularización en un problema de regresión polinómica. Se aplicará:
    • regularización de Ridge mediante su solución cerrada y mediante descenso por gradiente
    • regularización de Lasso
  • Generar un modelo para predecir el valor promedio de las casas en una determinada región y evaluar su bondad mediante un adecuado uso de conjuntos de entrenamiento, validación y test.
Instalación:

Descargar este archivo .zip correpondiente al práctico 4 y descomprimirlo. Luego abrir una terminal (o Anaconda Prompt en Windows) y  moverse a la carpeta práctico 4. Allí ejecutar jupyter notebook.

cd /camino/a/practico_04
jupyter notebook
Se abrirá un explorador en donde se podrá elegir el notebook correspondiente a este práctico.

Última modificación: viernes, 1 de septiembre de 2023, 14:50