Los objetivos de este práctico son los siguientes:

  • Implementar el método de descenso por gradiente para optimizar una función de costo. Identificar dificultades que pueden presentarse al utilizar el método de optimización y proponer estrategias que permitan mitigar las mismas.
  • Implementar regresión lineal utilizando descenso por gradiente y descenso por gradiente estocástico. Comparar la evolución de las funciones de costo y los pesos en ambos casos. Analizar la conveniencia de aplicar uno u otro método.
  • Formular el método de clasificación regresión logística e implementarlo.
  • Aplicar el método de regresión logística para clasificar entre especies de la flor de Iris.
  • Plantear mediante ecuaciones el compromiso sesgo-varianza y evaluarlo en una situación en la que se quiere aprender a partir de pocos puntos.

Instalación:
 
Descargar este archivo .zip correpondiente al práctico 3 y descomprimirlo. Luego abrir una terminal (o Anaconda Prompt en Windows) y moverse a la carpeta práctico 3. Allí ejecutar jupyter notebook.

cd /camino/a/practico_03
jupyter notebook
Se abrirá un explorador en donde se podrá elegir el notebook correspondiente a este práctico.

Última modificación: lunes, 28 de agosto de 2023, 19:58