Los objetivos de este práctico son los siguientes:

  • Fortalecer el conocimiento del modelo lineal mediante la formulación de las ecuaciones que permiten encontrar sus parámetros.
  • Implementar la regresión lineal y utilizarla para resolver un problema de regresión y uno de clasificación.
  • Implementar el algoritmo pocket. Comparar su desempeño con el de regresión lineal para un problema de clasificación.
  • Separar un conjunto de datos no linealmente separables utilizando clasificadores lineales mediante la transformación de características.
  • Desarrollar un clasificador de dígitos.
Instalación
Descargar este archivo.zip correspondiente al práctico 2 y descomprimirlo. Luego abrir una terminal (o Anaconda Prompt en Windows) y  moverse a la carpeta práctico 2. Allí ejecutar jupyter notebook:

$ cd /camino/a/practico_02
$ jupyter notebook
Se abrirá un explorador en donde se podrá elegir el notebook correspondiente a este práctico.

Última modificación: martes, 20 de agosto de 2024, 19:05