Resumen

En este trabajo se presentan dos métodos (autocorrelación y autocovarianza) para estimar las principales características de la respuesta en frecuencia de un sonido sonoro, modelando el mismo como un proceso AR. A partir de dicha caracterización se extraen las frecuencias más relevantes del sonido (formantes) en distintas ventanas de tiempo y se realiza un seguimiento de las mismas, reconociendo cuándo aparecen o desaparecen dichas vocales y mediante un filtro de Kalman se estudian como varían las mismas durante el tiempo que se presentan. Como aplicaciones de los resultados del mencionado an ́lisis se presenta un sistema sencillo de reconocimiento basado en un mapa espacial de las formantes de las distintas vocales y una métrica sugerida para dicho espacio. También se presenta un método para la síntesis de las distintas vocales partiendo de una única vocal mediante la aplicación de filtros adecuados.

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Presentación

Bibliografía

J. Makhoul. Linear prediction: A tutorial review. Proceedings of the IEEE, 63:4, 1975.
Última modificación: jueves, 1 de diciembre de 2011, 01:19