Seguimiento de Parciales de Audio optimizado mediante Predicción Lineal - Manuel López, Matías Tailanián

Resumen

El presente trabajo presenta los resultados obtenidos al estudiar e implementar el algoritmo de seguimiento de parciales de audio presentado en el paper "Enhanced Partial Tracking using Linear Prediction" de Mathieu Lagrange, Sylvain Marchand, Martin Raspaud, y Jean-Bernard Rault. El mismo se basa en el algoritmo clásico de McAulay-Quatieri para seguimiento de parciales, presentando además ciertas modificaciones que permiten optimizar su desempeño. Para ello, se utilizarán un algoritmo de predicción lineal en amplitud y frecuencia, que ser desarrollado en base al método de Burgs y un segundo algoritmo de predicción lineal cuyo funcionamiento se basa en un filtro adaptivo de Kalman (los cuales serán también analizados en el presente trabajo). A lo largo del presente informe se plantearon y discutieron los fundamentos e hipótesis bajo las cuales los algoritmos implementados son válidos. A su vez, se presentaron los resultados obtenidos al implementar dichos algoritmos y se discutieron los mismos para algunos casos de prueba relevantes.

Documentación

Monografía

Bibliografía

M.Lagrange, Sylvain Marchand, Martin Raspaud, Jean-Bernard Rault, "Enahanced Partial Tracking using Linear Prediction" , Procedures of the 6th International Conference on Digital Audio Effects.

A. Sterian, G.H. Wakefield, "A model-based approach to Partial Tracking for Musical Transcriptions", 1998, SPIE Anual Meeting