El Grafo de Conocimientos de Google

    El término Grafo de Conocimiento se hizo popular al ser presentado por Google en el año 2012. Para resolver una consulta, Google no solo presenta el resultado que más se acerca a un término de búsqueda, sino que también establece conexiones más amplias entre los datos. Google, por lo tanto, recopila y analiza cantidades masivas de datos sobre personas, lugares, cosas y hechos y desarrolla formas de presentar los hallazgos de manera accesible en el llamado Panel de Conocimiento.

    Usando "El Grafo de Conocimiento", es que Google consigue ampliar el resultado de una consulta y presentarlo en el panel, o tablero, de conocimiento que se muestra arriba a la derecha de los resultados. Vean en la Figura 1 el tablero que presenta Google al buscar: "Facultad de Ingeniería, UdelaR".



    Figura 1. Ejemplo de Panel de Conocimiento de Google.

    El panel de conocimiento de Google es el resultado de agrupar hechos, personas y lugares, en relación a una consulta para crear resultados de búsqueda conectados. Un modelo sencillo que represente las relaciones que conectan a distintos recursos de la web es un grafo dirigido con aristas etiquetadas.

    En la Figura 2 vemos un diagrama simple de grafo respecto al panel de conocimiento de la búsqueda "Facultad de Ingeniería, UdelaR", correspondiente a la Figura 1.



    Figura 2. Ejemplo de grafo de la Facultad de Ingeniería UdelaR.


    Es interesante buscar distintos recursos en la web, como grupos musicales, artistas, alojamientos y observar que también se muestran en el panel las redes sociales donde tiene presencia y recomendaciones relacionadadas.


    ¿Podrías responder estas preguntas?:

    ¿Por qué trabajar con un grafo de conocimientos y no trabajar con bases de datos relacionales? ¿Qué tiene un grafo de conocimientos que lo hace diferente a un grafo de datos?

    En esta unidad del curso trataremos de contestar estas preguntas.