Al completar este práctico el estudiante será capaz de:

  • Plantear la maximización del margen en el algoritmo C-SVM y su resolución en el espacio dual.
  • Formular las ventajas prácticas que puede presentar resolver el problema dual.
  • Adquirir cierta intuición en cuanto a la solución brindada por el algoritmo SVM mediante su aplicación para separar entre distintos tipos de sonidos utilizando sólo dos características.
  • Aplicar SVM en un problema de mediana escala para clasificar entre 10 categorías de sonidos urbanos.
  • Optimizar los parámetros de un clasificador SVM utilizando la biblioteca scikit-learn.
  • Optimizar los parámetros de un clasificador SVM utilizando el paquete de optimización scipy.optimize.
  • Aplicar correctamente el mecanismo de validación cruzada como forma de estimar la bondad del clasificador.
  • Interpretar la información birndada por una matriz de confusion.

    Instalación:

    Descargar el .zip correpondiente al práctico 6 y descomprimirlo. Luego abrir una terminal (o Anaconda Prompt en Windows) y moverse a la carpeta práctico 6. Allí ejecutar jupyter notebook.

    cd /camino/a/practico6
    jupyter notebook
    Se abrirá un explorador en donde se podrá elegir el notebook correspondiente a este práctico.

    Última modificación: lunes, 23 de octubre de 2023, 10:40