Resumen

El presente trabajo trata sobre la detección de spikes neuronales utilizando el algoritmo de Muestreo de Gibbs. El estudio de las señales neuronales son de interés en muchas áreas de la ciencia y la detección y caracterización de spikes es parte fundamental del análisis. En este trabajo se utilizaron señales reales provenientes de neuronas de peces eléctricos. Los resultados obtenidos se compararon con el método tradicional de detección mostrando la utilidad y las limitaciones del método propuesto.

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Monografía

Bibliografía

W. Gilks, S. Richardson, and D. Spiegelhalter, eds., Markov Chain Monte Carlo in Practice. Chapman and Hall CRC, 1998.


Última modificación: jueves, 1 de diciembre de 2011, 00:47