Detección de Cavidades Circulares en Imágenes Ecográficas - Gonzalo Sanguinetti (2005)

Resumen

Esta monografía intenta analizar el desempeño de un algoritmo de detección de cavidades circulares en ecografías presentado en el artículo [1]. El mismo posee como cualidad interesante el hecho de que funciona en tiempo real. Además, necesita ser asistido como otros algoritmos y se puede lograr que funcione de manera automática tan solo indicando (o detectando si se posee un algoritmo) un punto interior a la cavidad. O sea, no necesita una condición inicial cercana a la solución como la mayoría de los métodos de segmentación.

La idea del algoritmo se basa en el funcionamiento de un radar. Se diparan
rayos equiespaciados desde un punto semilla y sobre los rayos se detectan candidatos a borde. Luego se elige de manera inteligente, teniendo en cuenta un modelo y los datos de rayos vecinos, un punto frontera por cada rayo. Estas elecciones se hacen mediante un filtro de Kalman modificado.

Documentación

Monografía

Referencias

[1] M.R. Abolmaesumi, P. Sirouspour. An interacting multiple model probabilistic data association filter for cavity boundary extraction from ultrasound images. IEEE Transactions on Medical Imaging, 23:772–784, June 2004.