Preguntas para la clase 3 de Muestreo

Los siguientes son puntos y preguntas que deben poder responderse luego de ver los videos, y buscamos cubrir en la clase.

Es posible realizar el filtrado de una señal de tiempo continuo $x(t)$ con un filtro $H_c(j\omega)$ a partir del procesamiento digital de sus muestras de $x[n]$ mediante un filtrado con $H_d(e^{j\theta})$.

• ¿Qué relación se debe cumplir entre $H_c(j\omega)$ y $H_d(e^{j\theta})$ para obtener la misma señal reconstruida $y_c(t)$?
• ¿Cómo se relaciona lo anterior con el Teorema de Muestreo?
• ¿Cuál es el procedimiento a seguir dado un $H_c(j\omega)$?
• ¿Qué es el proceso de enventanado de $h_d[n]$ y para qué se hace? ¿Cómo afecta la aproximación a $h_c(t)$?
• Considerar el ejemplo del filtro pasabajos ideal con frecuencia de corte $\omega_0$ con frecuencia de muestreo $\omega_s$
  
• ¿Hasta qué frecuencias de entrada se tiene una salida válida?
  
• ¿Qué sucede si $\omega_0>\frac12\omega_s$?
• ¿Cómo se afecta el ancho de la ventana que se usa con $h_d[n]$? ¿Cómo se ve esto en el dominio de la frecuencia?
  

Saludos.