timag: Criterio de puntaje para el E3

Ej. 1	50 pts.	SIFT, homgrafía, panorama	110
		1.1 implementar cálculo de homografia	7
		1.2.a descripción de SIFT	3
		1.2.b uso de OpenCV, explicar funciones y parámetros	10
		1.2.b Armar compute y match	10
		1.3.a Mostrar matches	5
		1.3.b Analizar descriptores para match más importante Explicar bien ángulo, escala e histograma de direcciones	15
		1.3.c Matches "erroneos"	5
		1.4.a Explicar RANSAC	3
		1.4.b Implementar RANSAC (implementación propia)	12
		1.4.c Estimar y mostrar. Comentar resultados.	5
		1.5 Estimación de homografías	5
		1.5 Implementar función de armado de panorama	10
		1.5 Resultado coherente en panorama	10
		1.5 Opcionales de ajuste de uniformidad del panorama	10

Ej. 2	50 pts.	Documentos	100
		2.1 Discusión	3
		2.1 Implementación	6
		2.1 Resultados cualitativos y cuantitativos sobre set de train	5
		2.2 Discusión	3
		2.2 Implementación	6
		2.2 Resultados cualitativos y cuantitativos sobre set de train	5
		2.3 Discusión	3
		2.3 Implementación	6
		2.3 Resultados cualitativos y cuantitativos sobre set de train	5
		2.4 Discusión	3
		2.4 Implementación	6
		2.4 Resultados cualitativos y cuantitativos sobre set de train	5
		2.5 Discusión	3
		2.5 Implementación	6
		2.5 Resultados cualitativos y cuantitativos sobre set de train	5
		2.6. Puntaje ya distribuido dentro de las tareas anteriores	0
		2.7 Ejecución sobre set de test, armado de archivo	5
		Subida a Kaggle, score > 0.35	5
		Subida a Kaggle, score obtenido por encima del mínimo	20

		Nota: Los resultados subidos a Kaggle deben poder ser reproducidos en el notebook