Fórmula de Bayes

Re: Fórmula de Bayes

de Juan Piccini -
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Hola Valentino.

 La fórmula de probabilidad total  por la que preguntas se basa en que los conjuntos \( \{A_i:i=1,2,\dots,n,\dots\} \) forman una partición de \( \Omega \).

Esto es, \( \bigcup_{n=1}^{+\infty}A_n=\Omega \) y \( A_i\cap A_j=\phi\;\forall i,j=1,\dots,n,\dots,i\neq j \), la unión de todos los  \( A_i \) es \( \Omega \) y dichos   \( A_i \) son disjuntos entre sí.

Como \( B=B\cap\Omega=B\cap(A_1\cup A_2\cup\dots\cup A_n\cup\dots) \) y la intersección es distributiva frente a la unión, tenemos que

\( B=(B\cap A_1)\cup(B\cap A_2)\cup\dots\cup(B\cap A_n)\cup\dots \), donde dicha unión es disjunta por serlo los \( A_i \).

Entonces \( P(B)=\sum_{n=1}^{+\infty}P(B\cap A_n) \).

Si además cada  \( A_i \) tiene probabilidad positiva, entonces en cada sumando podemos usar que \( P(B\cap A_n)=P(B|A_n)P(A_n) \), obteniendo la igualdad por la que preguntas.

Lo único que se necesita es tener una partición \( \{A_i:i=1,2,\dots,n,\dots\} \) de  \( \Omega \) donde cada  \( A_i \)  tiene probabilidad positiva.

Saludos

J.