Buenas Alejandro,
que bueno que te animaste a implementar otras cosas.
PCA para pre-procesar las entradas de una red neuronal lo he visto para reducir el tiempo de entrenamiento, pero nada indica que vaya a mejorar la performance, ya que estás reduciendo la información de las entradas, quitando redundancia que quizás es importante.
Por otro lado, algo que se me ocurre es que si implementaste PCA vos mismo puede ser que te hayas olvidado de centrar los datos en el origen. Si utilizas Scikit-learn, la función ya te centra los datos en cero.
Saludos
que bueno que te animaste a implementar otras cosas.
PCA para pre-procesar las entradas de una red neuronal lo he visto para reducir el tiempo de entrenamiento, pero nada indica que vaya a mejorar la performance, ya que estás reduciendo la información de las entradas, quitando redundancia que quizás es importante.
Por otro lado, algo que se me ocurre es que si implementaste PCA vos mismo puede ser que te hayas olvidado de centrar los datos en el origen. Si utilizas Scikit-learn, la función ya te centra los datos en cero.
Saludos