Éstas son las preguntas que intentaremos responder en la clase de resumen de mañana.
Saludos
Juan Bazerque
¿Qué es la transformada discreta de Fourier (DFT)? ¿A qué señales aplica? ¿Cuál es su relevancia en la práctica?
¿Puede escribirse la DFT como una multiplicación matricial? ¿Con qué matriz? ¿Qué valores y vectores propios tiene esta matriz? ¿Cómo se obtiene la DFT a partir de ella? ¿Cómo obtenemos la inversa de la DFT?
¿Qué relación hay entre la DFT y la transformada de tiempo discreto de Fourier (DTFT)? ¿Qué es el zero padding? ¿Cómo se relaciona con la DTFT? ¿Para qué sirve el zero padding?
¿Qué es la Fast Fourier Transform (FFT)? ¿Qué diferencia tiene con la DFT? ¿Por qué se necesita?
¿Qué es la convolución circular? ¿A qué señales de entrada y filtros se aplica? ¿Se puede escribir en forma matricial? ¿Con qué matriz? ¿Qué valores y vectores propios tiene esta matriz de convolución circular? ¿Cómo se filtra una DFT en el espacio de la frecuencia?
¿Para que se considera una ventana en el tiempo? ¿Por qué truncar la señal corresponde a una ventana rectangular en el tiempo?
¿Qué efecto tiene en el espectro de la señal original? ¿Por qué usar una ventana de Hanning o Hamming, en vez de una rectangular?
¿Qué es el espectrograma de una señal? ¿Cuántas versiones alternativas hay de la transformada de Fourier para el análisis de señales y sistemas en el dominio de la frecuencia? ¿En qué casos se usan y por que amerita definir cada una de ellas?