Modelos Estadísticos para la Regresión y la Clasificación

Modelos estadísticos para la regresión y la clasificación - Curso 2024

1. Estadística descriptiva, repaso de probabilidad, estimación
2. Aprendizaje Automático Supervisado y No Supervisado. Fundamentos básicos
3. Análisis de Componentes Principales.
4. Clasificación. Regresión Logística.  K vecinos más cercanos. Análisis Discriminante
   
5. Regresión lineal. 
6. Arboles de Clasificación y Regresión
7. Métodos de combinación de modelos: Bagging, Boosting, Random Forest
8. Support Vector Machines

Docentes:

• Mathias Bourel (Teórico y Responsable del curso)
  
• Micaela Long (Práctico)