Resumen del Proyecto: Las comunicaciones
juegan un rol muy importante en las interacciones humanas, en la
economía, en la educación, en el acceso y democratización de distintos
servicios e información; y con la llegada del COVID-19 esta influencia
se volvió aún mayor. Con una amplia infraestructura física desplegada,
las redes ópticas han desempeñado un papel fundamental en las
comunicaciones de banda ancha de extremo a extremo y son consideradas la
base para las futuras comunicaciones en la sociedad moderna. Se espera
que las redes ópticas de futura generación brinden servicios de banda
ancha con capacidad masiva, latencias más bajas y confiabilidad mejorada
soportando varias aplicaciones de ultra alto ancho de banda: cloud/edge
networking, servicios de video 8K y las incipientes comunicaciones 3D
(hologramas) que vienen de la mano de la digitalización/replicación del
mundo que nos rodea (gemelos digitales). Las redes ópticas vienen
teniendo un rol cada vez más importante en las comunicaciones móviles y
serán clave para las redes 5G/6G dados sus requerimientos de ancho de
banda, cobertura, sincronización y bajas latencias. El éxito de las
futuras comunicaciones móviles no dependerá únicamente de las nuevas
tecnologías de acceso por radio sino que dependerá fuertemente de las
redes ópticas y de la capacidad de cómputo de los extremos. Actualmente
se están desarrollando varias tecnologías para la convergencia de redes
ópticas-móviles para aumentar el rendimiento, mejorar la eficiencia
energética y simplificar el diseño, la implementación y la operación de
la red. El proyecto de fin de carrera está inmerso dentro de un grupo de
investigación donde diseñaremos nuevas arquitecturas de redes
ópticas-móviles y propondremos nuevos algoritmos de aprendizaje
automático para la asignación dinámica de recursos. Combinar las
ventajas de las tecnologías ópticas e inalámbricas en una plataforma
unificada ayudará a los proveedores de servicio a reducir la complejidad
de la red, disminuir los costos operativos y mejorar la calidad del
servicio.
Objetivos:
El objetivo general es desarrollar algoritmos de aprendizaje automático
para la asignación de slices multi-dominio tecnológico. En particular,
la asignación de recursos entre-slices tomando en cuenta los recursos de
radio, puntos de split y recursos de la red óptica, y considerando
heterogeneidad en el tráfico de datos, la capa física y los recursos
disponibles.
El pfc podrá abordar alguno/s de los siguientes objetivos específicos:
a.
Asignación de los bloques de recursos físicos de radio y elección de la
mejor configuración (p.e., elección de numerología y schedulers
intra-slice e inter-slice).
b. Elección del punto de split.
c. Enrutamiento, formato de modulación y asignación de espectro en las redes ópticas.