Propuestas de proyecto de fin de carrera

Descripción:
Los métodos tradicionales de medida de calidad de agua son costosos y requieren del traslado de
personal para la toma de muestras. El uso de sensores automáticos brinda grandes beneficios, como
la toma de muestras independientemente de la disponibilidad de personal y la posibilidad de
transmisión remota de los resultados. Si bien los métodos automáticos no tienen la precisión de los
tradicionales, permiten la elaboración de series temporales con pasos de tiempo órdenes de magnitud
menores. Actualmente, existen sensores remotos para gran cantidad de variables.
Una de las variables que se estudian para determinar la de calidad del agua es la concentración de
fosfatos. El método automático requiere de una dosificación precisa de reactivos. Otras variables
pueden medirse por diversos métodos, entre los cuales algunos también requieren de la dosificación
de reactivos, tal es el caso de amoníaco, nitrito y coliformes.
En este proyecto se plantea como objetivo implementar un dispensador y mezclador de reactivos
líquidos, tomando como base trabajos como [1, 2]. El dispositivo a implementar será una herramienta
para sensores automáticos que requieran dispensar reactivos líquidos.
Esta propuesta tiene componentes de control, medidas analíticas, electrónica y programación.

[1] Donohoe et al. (2018) Development of a cost-effective sensing platform for monitoring phosphate
in natural waters. Chemosensors, vol. 6, no 4, p. 57.
[2] González Cazzola, P. (2019.). Desarrollo de un analizador automático para la determinación de
nutrientes en aguas superficiales. Tesis de maestría. Universidad de la República (Uruguay). Facultad
de Química. (https://hdl.handle.net/20.500.12008/32229)

Observaciones:
Proyecto a comenzar en segundo semestre de 2024 o primer semestre de 2025.
El grupo docente dispone de fondos para financiar la adquisición de los componentes que se estime

necesaria.

Objetivo general: 

Diseñar un seguidor ocular en base a una cámara de eventos e iluminación infrarroja. El equipo a diseñar permitirá determinar la dirección de la mirada de un usuario frente a una computadora. Dicha información permitirá comandar la computadora a modo de mouse y obtener información de las zonas de interés en la pantalla. 

Objetivos particulares: 

• Familiarización con el funcionamiento de las cámaras de eventos y el procesamiento de datos de las mismas. 
• Estudio de métodos de seguimiento ocular, algoritmos, bases de datos, etc. 
• Diseño de hardware y software para la integración de la cámara e iluminación. 
• Diseño de bajo consumo para alimentación y datos por USB 
• Software de calibración y ajuste por usuario. 
• Demostraciones de uso con software existente o implementado 

Una cámara de eventos, también conocida como cámara neuromórfica, es un sensor de imágenes que responde a cambios locales en el brillo. Las cámaras de eventos no capturan imágenes utilizando un obturador como lo hacen las cámaras convencionales (de marco). En cambio, cada píxel dentro de una cámara de eventos funciona de forma independiente y asincrónica, informando cambios en el brillo a medida que ocurren y, de lo contrario, permanece en silencio. 

Las cámaras de eventos tienen múltiples aplicaciones. Ver por ejemplo: https://www.prophesee.ai/metavision-intelligence/#modules Se cuenta con una cámara de eventos con un sensor SONY IMX646 que se puede utilizar con el Metavision Studio de Prophesee: https://www.prophesee.ai/metavision-intelligence/ 

https://docs.prophesee.ai/stable/metavision_studio/

Antecedente en seguimiento ocular con cámara estándar https://hdl.handle.net/20.500.12008/43890

El presente proyecto trata del estudio, implementación y evaluación sistemática de métodos para la detección y extracción de sellos en documentos escaneados. Se estudiarán los métodos existentes en la literatura, se implementará aquellos relevantes que no tengan implementación disponible, y se evaluarán sobre dos conjuntos de datos: a) conjuntos de evaluación de uso académico, público, como PubLayNet y b) los documentos del Proyecto Cruzar.uy, que incluyen el  Archivo Berruti y otros archivos digitalizados de organismos represivos que operaron durante la dictadura militar en Uruguay (1973-1984).

Este proyecto es la continuación de una primera aproximación al problema realizada en el año 2024. Se podrá utilizar todos los resultados y la documentación de dicho proyecto como punto de partida. 

El objetivo en esta segunda etapa es perfeccionar la interfaz de modo que quede utilizable para el proyecto Cruzar, e incorporar otros métodos no explorados en el proyecto original.

Más información en el archivo adjunto.

El presente proyecto trata del estudio, implementación y evaluación sistemática de métodos de análisis de documentos (en inglés, Document Layout Analysis). El cometido principal de dichos métodos es, dado un documento, identificar sus partes y la relación lógica entre ellos: títulos, columnas, párrafos, encabezados, pie, gráficos/figuras, imágenes, tablas, etc., como puede verse en el ejemplo del adjunto.

Más información en el archivo adjunto.

El presente proyecto trata del estudio, implementación y evaluación sistemática de métodos para la detección de la orientación de páginas escaneadas. Se estudiarán los métodos existentes en la literatura, se implementará aquellos relevantes que no tengan implementación disponible, y se evaluarán sobre dos conjuntos de datos: a) conjuntos de evaluación de uso académico, público, como PubLayNet y b) los documentos del Proyecto Cruzar.uy, que incluyen el  Archivo Berruti y otros archivos digitalizados de organismos represivos que operaron durante la dictadura militar en Uruguay (1973-1984).

Más información en el archivo adjunto.