Grupos separados: Todos los participantes

       
 

 
Nombre del proyecto:
Descripción:
Responsables:
contacto:
adjunto:






Nombre:   TICAPI - Tiempo de relleno capilar
Descripción:  

TICAPI mide a pie de la cama, la perfusión de la piel por medio de una presión normalizada de un vidrio sobre la yema del dedo índice y de la estimación del color resultante en diferentes momentos. TICAPI ejerce y mide una presión creciente sobre la yema hasta lograr una tonalidad determinada. Luego disminuye la presión midiendo el "color" resultante en función del tiempo. El dispositivo transmite el resultado de la medida clínica a una aplicación de celular que genera informes en formato “Clinical Document Architecture” (CDA). TICAPI es un proyecto que involucra un grupo de proyecto de grado de Ing. en Computación y un grupo de proyecto de fin de carrera de Ing. Eléctrica opción Biomédica. El proyecto de informática médica TICAPI-IM utiliza simulaciones de entradas y salidas de hardware para poder independizarse de la realización de la circuitería y de su interfaz digital producidos por TICAPI-IB.

Responsables:   Franco Simini
Contacto:   simini@fing.edu.uy
Adjunto:  


Nombre:   CARDIVALVE
Descripción:  

Secuencias de cierre de válvulas cardíacas en tiempo real a partir fonocardiogramas domiciliarios... adquiriendo y procesando señales de audio detectadas por micrófonos colocados por el propio paciente en la zona precordial. ... 

Responsables:   Franco Simini
Contacto:   simini@fing.edu.uy
Adjunto:  


Nombre:   CINACARTI - Estimación de la deformación del cartílago de rodilla mediante videofluoroscopía bajo carga
Descripción:  

El cartílago que cubre las extremidades de los huesos de la rodilla se deforma bajo carga y varía el punto de contacto entre la tibia y el fémur durante la flexión/extensión. Para cada paciente interesa evaluar el espesor y la respuesta dinámica a la carga, con fines diagnóstico y de seguimiento de la rehabilitación. También tiene interés en la toma de decisión para considerar una prótesis total de rodilla (PTR o TKR). Se adopta un modelo mecánico para determinar los parámetros de resistencia del material al someter al paciente a la subida de un escalón con mochilas de carga sucesivamente incrementada. Mediante un programa de análisis de vídeo-fluoroscopia interactivo, CINACARTI calcula los parámetros mecánicos dinámicos del cartílago en sus diferentes ubicaciones anatómicas. Se trata de un estudio para clínico inexistente al día de hoy y necesario. CINACARTI genera un informe de cada estudio en formato “Clinical Document Architecture” (CDA)

Responsables:   Franco Simini
Contacto:   simini@fing.edu.uy
Adjunto:  


Nombre:   IMPOVOL - Impresión 3D de órganos reconstruidos en base a ecografías
Descripción:  

La relación médico/paciente, la discusión de abordajes quirúrgicos y la enseñanza de la medicina se beneficiarían de la disponibilidad de modelos impresos en 3D de órganos o partes de órganos tal como son detectados por ecógrafos en sus diversas modalidades y transductores. IMPOVOL reconstruye el volumen en base a cortes. IMPOVOL genera un informe que documenta el procedimiento de obtención del sólido reconstruido en formato “Clinical Document Architecture” (CDA), que comprende el archivo a enviar a una impresora 3D para su obtención en material plástico.

Responsables:   Franco Simini
Contacto:   simini@fing.edu.uy
Adjunto:  


Nombre:   PARQUINE-MIMU - Registro de cinéticas de miembros durante el sueño con MIMUs en brazaletes
Descripción:  
PARQUINE-MIMU es un proyecto de fin de carrera de Ingeniería Eléctrica o Ingeniería en Computación que registra las cinéticas de los miembros de una persona en forma continua mediante cuatro MIMUs ubicados en brazaletes, durante el sueño nocturno. PARQUINE-MIMU registra el movimiento nocturno en 3D utilizando sensores magneto-inerciales MIMU, colocados en brazaletes en las cuatro extremidades y conectados de forma inalámbrica a una aplicación programada. PARQUINE-MIMU registra la aceleración en el espacio y su dirección con respecto al campo magnético terrestre; deduciendo para cada extremidad su posición y dirección en el espacio además de su velocidad instantánea. El conjunto de estas señales obtenidas en forma continua (4 juegos de velocidad en las tres dimensiones y 4 juegos de ubicación en el espacio de 3 dimensiones) representa la evidencia del movimiento que caracteriza la persona objeto de estudio. El instrumento llamado PARQUINE hacia el cual contribuye este proyecto, mediante el análisis del conjunto de cinéticas y ubicaciones, definirá períodos de acinesia, hipercinesia y de movimientos normales elementales. El otro proyecto, PARQUINE-CLIN: es el que analiza las cinéticas de los miembros para detectar y reconocer movimientos estereotipados como rotar sobre el eje axial durante el descanso nocturno, extensión de miembros, entre otros movimientos de interés clínico. Finalmente un tercer proyecto, PARQUINE-STAT es una tesis de maestría en ciencias médicas que analizará casuísticas de personas sanas y con enfermedad de Parkinson para desarrollar métodos reproducibles con fines de seguimiento de pacientes en cuanto a su diagnóstico sintomático y tratamiento dirigido.
Responsables:   Franco Simini y Cristina Vázquez
Contacto:   simini@fing.edu.uy
Adjunto:  


Nombre:   PARQUINE-CLIN - Análisis de cinéticas para detectar movimientos estereotipados durante el sueño
Descripción:  
PARQUINE-CLIN es un proyecto de fin de carrera de Ingeniería Eléctrica o de Ingeniería en Computación que analiza las cinéticas de los miembros para detectar y reconocer movimientos estereotipados como temblores, “darse vuelta en la cama”, extensión de miembros y sus sincronías, entre otros movimientos de interés clínico. El instrumento llamado PARQUINE hacia el cual contribuye este proyecto, adquiere y analiza el conjunto de cinéticas y ubicaciones, para detectar períodos de acinesia, hipercinesia y de movimientos normales elementales. El otro proyecto, PARQUINE-MIMU es el que registra las cinéticas de los miembros de una persona en forma continua mediante cuatro MIMUs ubicados en brazaletes, durante el sueño nocturno. PARQUINE-CLIN implementa un clasificador de conjuntos de señales basado en técnicas de aprendizaje automático que será desarrollado con señales de movimiento nocturno simuladas a la espera de las señales reales de PARQUINE-MIMU.
Responsables:   Franco Simini y Cristina Vázquez
Contacto:   simini@fing.edu.uy o nib@fmed.edu.uy
Adjunto:  


Nombre:   TICAPI - Tiempo de relleno capilar
Descripción:  
TICAPI-IB proyecto fin de carrera eléctrica, TICAP-IM proyecto de grado computación

TICAPI mide a pie de la cama, la perfusión de la piel por medio de una presión normalizada de un vidrio sobre la yema del dedo índice y de la estimación del color resultante en diferentes momentos. TICAPI ejerce y mide una presión creciente sobre la yema hasta lograr una tonalidad determinada. Luego disminuye la presión midiendo el "color" resultante en función del tiempo. El dispositivo transmite el resultado de la medida clínica a una aplicación de celular que genera informes en formato “Clinical Document Architecture” (CDA). TICAPI es un proyecto que involucra un grupo de proyecto de grado de Ing. en Computación y un grupo de proyecto de fin de carrera de Ing. Eléctrica. El proyecto de informática médica TICAPI-IM utiliza simulaciones de entradas y salidas de hardware para poder independizarse de la realización de la circuitería y de su interfaz digital producidos por TICAPI-IB.
Responsables:   Franco Simini y Javier Hurtado
Contacto:   simini@fing.edu.uy o nib@fmed.edu.uy
Adjunto:  


Nombre:   CARDIVALVE – Secuencias de cierre de válvulas cardíacas en tiempo real a partir fonocardiogramas domiciliarios
Descripción:  

CARDIVALVE introduce una medida fisiológica a la App de seguimiento de la insuficiencia cardíaca SIMIC, adquiriendo y procesando señales de audio detectadas por micrófonos colocados por el propio paciente en la zona precordial. Poniendo en práctica el método publicado por Giordano y Knaflitz, CARDIVALVE determina los instantes de cierre de las válvulas cardíacas y permite detectar secuencias que sugieran una consulta o estudios clínicos específicos en el ámito del seguimiento de la insuficiencia cardíaca. El dispositivo ReMotus debe ser adaptado al uso por el propio paciente o un acompañante que maneja una matriz de micrófonos y electrodos ECG que deben ser conectados a CARDIVALVE. Un resumen de ECG + PCG (fonocardiograma) de la sesión será generado por CARDIVALVE en formato Clinical Document Architrecture (CDA).
Responsables:   Franco Simini y Valentina Agostini (POLITO-Turín)
Contacto:   simini@fing.edu.uy o nib@fmed.edu.uy
Adjunto:  


Nombre:   Experimentación con Drones Autónomos
Descripción:  

Los vehículos aéreos no tripulados (UAV, por sus siglas en inglés), conocidos comúnmente como “drones”, han tenido un gran desarrollo en las últimas décadas. Los prototipos de hardware han mejorado, así como las capacidades de vuelo autónomo. Sin embargo, es difícil encontrar drones que posean suficiente poder de cómputo para realizar aplicaciones complejas, como el despliegue inmediato de redes de comunicaciones o el procesamiento de imágenes en tiempo real. 

Se plantea un proyecto de fin de carrera que tiene como principal objetivo el armado de drones, el diseño de experimentos prácticos y el llevado a cabo de dichas pruebas. Los experimentos serán sobre la aplicación de algoritmos desarrollados en base a aprendizaje automático y análisis de grafos. Se cuenta con las partes necesarias para ensamblar los robots, agregándoles placas de computadoras que permiten este tipo de aplicaciones.

Los objetivos específicos del proyecto son los siguientes:

  • Estudiar los componentes de hardware disponibles en el Instituto de Ingeniería Eléctrica para el armado de los drones. Se deberá entender el objetivo de cada pieza y determinar si esa pieza puede usarse o si debería ser reemplazada por otra más actual.

  • Ensamblar entre tres y cinco drones. Se deberán dejar en condiciones para el vuelo manual, así como para la ejecución de experimentos. Esto implica que los robots estén ensamblados de forma correcta (aspecto principalmente asociado a hardware) y que las computadoras montadas en cada drone estén configuradas (aspecto asociado a software).

  • Estudiar ROS2 y diseñar experimentos a ejecutar en el enjambre de drones.

  • Realizar los experimentos diseñados.

El proyecto está pensado para estudiantes que pueden ser de las carreras de Ingeniería Eléctrica (IE), Ingeniería en Sistemas de Comunicación (ISC) o Ingeniería en Computación. En el caso de IE, los perfiles recomendados serían Telecomunicaciones, Señales, Control o Electrónica (este último dentro del área de sistemas embebidos). En el caso de ISC, los perfiles más cercanos serían el de Redes de Telecomunicaciones y el de Procesamiento de Información. 

El proyecto está enmarcado en los estudios de doctorado de Mariana del Castillo. Este trabajo se realiza en colaboración con la Universidad de Pennsylvania de Estados Unidos.
Responsables:   Mariana del Castillo, Federico La Rocca, Romina García
Contacto:   mdelcastillo@fing.edu.uy
Adjunto:  


Nombre:   Sistema Transceptor de AIS
Descripción:  

Recientemente terminó un proyecto de fin de carrera que trabajó la
implementación de un sistema transmisor AIS de bajo costo basado en equipos
SDR. El documento de tesis se puede revisar en:
https://www.colibri.udelar.edu.uy/jspui/handle/20.500.12008/43874
En este proyecto, por un lado se obtuvo una solución de hardware, indicando
dispositivos necesarios y justificando precios económicos. Por otro lado,
quizá la principal contribución radica en la solución de software obtenida.
Se desarrolló un módulo out-of-tree de GNU Radio, que está disponible en un
repositorio de Gitlab (https://gitlab.fing.edu.uy/rominag/itais). Este
contiene la información necesaria para su descarga, instalación y ejecución
por parte de cualquier usuario que quiera hacer uso del transmisor
implementado. El código desarrollado es de acceso y uso libre, con el fin
de aportar a la comunidad en línea.

En este proyecto antecedente se identificaron varias líneas de trabajo
futuro para lograr un prototipo que cumpla con los requerimientos exigentes
de tiempos que impone la norma  ITU-R M.1371-5.
Se propone realizar una continuación de este proyecto de fin de
carrera donde se trabajará pasando algunas tareas que impliquen el manejo de
tiempos a nivel de FPGAs, cambiar el lenguaje de programación de algunos
bloques (originalmente realizados en Python) a C y trabajar el envío y
la interpretación correcta de mensajes recibidos.

Se busca que al menos uno de los estudiantes del grupo de pfc sea
estudiante con perfil electrónica habiendo cursado DisLog2.

Responsables:   Máximo Pirri, Claudina Rattaro, Federico Favaro y Juan Pablo Oliver.
Contacto:   crattaro@fing.edu.uy
Adjunto: