Perfiles
.::. Perfiles
Los perfiles aprobados, la dirección de contacto con los referentes y las áreas temáticas que cada uno cubre, son los siguientes.
.::. Computación Confiable .::. licenciaturaconf@fing.edu.uy
- Combinatoria Analítica, Criptografía, Análisis de Algoritmos y Complejidad Computacional; Aplicaciones para la resolución de problemas concretos.
- Bases formales para la especificación y verificación en el contexto de la Ingeniería Dirigida por Modelos (MDE)
- Seguridad Informática y Métodos Formales
- Lógicas de programación para describir y razonar sobre modelos y sistemas
- Análisis formal de sistemas críticos.
- Ejemplos: modelos de seguridad para dispositivos móviles (Android, etc), plataformas de virtualización y protocolos de comunicación; Desarrollo de prototipos certificados (oráculos) y validación de implementaciones reales usando oráculos.
- Métodos Formales
- Semántica formal de lenguajes de programación (operacional, denotacional, axiomática)
- Métodos de especificación formal de sistemas
- Testing basado en métodos formales
- Programación Funcional
- Desarrollo de Lenguajes de Dominio Específico Embebidos (EDSLs)
- Programación a nivel de tipos en Haskell (GADTs, type families, type classes, etc)
- Programación con tipos dependientes
- Conexiones entre Gramáticas de Atributos y Programación Funcional
- Técnicas de programación en el paradigma funcional
- Técnicas de transformación de programas funcionales
.::. Computación Gráfica .::. licenciaturacompgraf@fing.edu.uy
- Generación de gráficos en tiempo real
- Cálculo de iluminación global en escenas 3D
- Animación y simulación física de objetos
- Visión por computador
- Diseño gráfico de interfaces
- Desarrollo de videojuegos
.::. Ingeniería de Software .::. licenciaturaingsoft@fing.edu.uy
- Evaluación de cubrimiento de contenidos de carreras en ingeniería de software
- Taxonomías y vocabularios controlados para educación en ingeniería de software
- Estudios empíricos de técnicas y procesos de ingeniería de software
- Calidad de datos para experimentos en ingeniería de software
- Metodologías, técnicas y herramientas para la gestión por procesos de negocio (Business Process Management)
- Soporte al proceso de ingeniería de software dirigido por modelos (Model-Driven Engineering)
- Plataformas de Integración y Tecnologías de Middleware a Gran Escala
- Plataformas para Sistemas de Información Geográfica (SIG) en contextos empresariales
.::. Inteligencia Artificial .::. licenciaturaia@fing.edu.uy
- Análisis de Sentimientos en prensa y en redes sociales
- Aprendizaje/Optimización (Algoritmos Evolutivos, Aprendizaje por Imitación, Aprendizaje por Refuerzo, Redes Neuronales Artificiales, ...)
- Desarrollo de herramientas para el análisis lingüístico de textos en español: estudio y adaptación de herramientas existentes y desarrollo de herramientas nuevas
- Extracción de Información
- Métodos estadísticos aplicados al Procesamiento de Lenguaje Natural: Aprendizaje Automático, Redes Neuronales Profundas, Representaciones Vectoriales de Palabras
- Navegación en robótica autónoma (control motor, localización, planificación de movimientos, sensado, armado de mapas)
- Sistemas cooperativos distribuidos multi-agente (software/físicos)
- Biorobótica
.::. Investigación Operativa .::. licenciaturaio@fing.edu.uy
- Modelado y simulación de sistemas
- Optimización combinatoria
- Diseño de sistemas de transporte
- Diseño de redes de comunicaciones
- Planificación de la producción, y logística humanitaria
- Gestión de riesgos
- Análisis y modelado de datos
.::. Redes de Computadoras .::. licenciaturaredes@fing.edu.uy
- Simulación y Experimentación en Redes
- Seguridad Computacional (redes, aplicaciones web, dispositivos móviles)
- Redes Inalámbricas y Sensores
- Algoritmos Distribuidos
- Gestión de Redes
- Internet de las Cosas
- Redes Definidas por Software y Virtualización de Funciones de Red
.::. Sistemas de Información .::. licenciaturasisinfo@fing.edu.uy
- Web Semántica, Linked Data y Datos Abiertos
- Análisis y modelado de datos ( Sistemas de Data Warehousing, Business Intelligence, y ETL para distintos tipos de datos, inclusive Big Data)
- Calidad e integración de datos
- Sistemas de Información Semánticos y Recursos Educativos Abiertos y Accesibles
- Integración de Sistemas de Información y Tecnologías de Middleware a Gran Escala
- Tecnologías de la Información Geográfica en contextos empresariales e Internet
- Sistemas de Información basados en procesos de negocio y orientación a servicios
- Desarrollo de Sistemas de Información dirigido por modelos, metamodelado y generación automática de SI