• En las clases dedicadas a aprendizaje por refuerzo o RL (por su sigla en inglés, Reinforcement Learning) abordaremos los siguientes temas:

    • Definición de un problema de tipo RL
    • Métodos de resolución: TD(0), SARSA, Q-learning
    • Métodos auxiliares: Aproximación de función y gradiente estocástico  
    • Aprendizaje profundo o Deep RL

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